PETRAZ, Wendy Auran (2024) Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Angka Partisipasi Pendidikan pada Jenjang SMA/Sederajat Menggunakan Metode Fuzzy Subtractive Clustering. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (58kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN 1 SCAN.pdf Download (495kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN 2 SCAN.pdf Download (410kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (94kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (29kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (29kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (42kB)
	Text 12. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (108kB)
	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (106kB)

Abstract

Partisipasi masyarakat memiliki peranan yang sangat penting dalam
menunjang keberhasilan pendidikan di Indonesia. Partisipasi masyarakat yang
tinggi mengakibatkan kualitas pendidikan menjadi semakin baik, begitu juga
sebaliknya. Tingkat partisipasi masyarakat dalam pendidikan dapat dilihat dari
Angka Partisipasi Pendidikan yang terdiri dari Angka Partisipasi Sekolah (APS),
Angka Partisipasi Murni (APM), dan Angka Partisipasi Kasar (APK). Pada
penelitian ini dilakukan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan Angka
Partisipasi Pendidikan menggunakan metode Fuzzy Subtractive Clustering (FSC)
dengan dua fungsi keanggotaan yaitu Gauss dan Beta. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui kelompok provinsi yang memiliki Angka Partisipasi Pendidikan rendah
sampai tinggi. Penelitian ini juga dilengkapi dengan Graphical User Interface
(GUI) R yang digunakan untuk mempermudah proses pengelompokan
menggunakan metode FSC. Data yang digunakan adalah data APS, APM, dan APK
pada jenjang SMA/sederajat menurut provinsi di Indonesia tahun 2023. Hasil dari
penelitian ini menunjukkan bahwa metode FSC dengan fungsi keanggotaan Gauss
menghasilkan kualitas klaster lebih baik dibandingkan metode FSC dengan fungsi
keanggotaan Beta. Jumlah klaster terbaik yang diperoleh dengan fungsi
keanggotaan Gauss berada pada jari-jari 0,7 dengan nilai indeks Partition
Coefficient sebesar 0,6386 dan menghasilkan jumlah klaster sebanyak 3 klaster.
Klaster pertama merupakan klaster dengan nilai Angka Partisipasi Pendidikan
sedang yang beranggotakan 16 provinsi, klaster kedua merupakan klaster dengan
nilai Angka Partisipasi Pendidikan tinggi yang beranggotakan 13 provinsi, dan
klaster ketiga merupakan klaster dengan nilai Angka Partisipasi Pendidikan rendah
yang beranggotakan 5 provinsi.
Kata Kunci: Angka Partisipasi Pendidikan, Fuzzy Subtractive Clustering, GUI R

Actions (login required)

View Item