SABILA, Izza (2024) Penerapan Metode Analisis Jalur Untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kematian Bayi di Indonesia Tahun 2022 (Studi kasus: Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. Hal Cover.pdf Download (29kB) |
|
|
Text
3. Hal Pengesahan I.pdf Download (223kB) |
|
|
Text
4. Hal Pengesahan II.pdf Download (205kB) |
|
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Download (71kB) |
|
|
Text
6. Abstrak.pdf Download (5kB) |
|
|
Text
7. Abstract.pdf Download (5kB) |
|
|
Text
8. Daftar Isi.pdf Download (43kB) |
|
|
Text
12. BAB I.pdf Download (240kB) |
|
|
Text
17. Daftar Pustaka.pdf Download (82kB) |
Abstract
Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan indikator khusus yang berguna untuk
mengukur derajat kesehatan pada suatu wilayah dan memprediksi kesehatan
generasi selanjutnya. AKB merupakan jumlah kematian bayi di bawah usia satu
tahun dalam suatu tahun tertentu per 1000 kelahiran hidup ditahun yang sama.
Adapun faktor-faktor yang menyebabkan kematian bayi meliputi faktor ibu dan
faktor bayi. Salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis
hubungan sebab akibat beberapa variabel adalah analisis jalur. Analisis jalur
merupakan bentuk modifikasi dari analisis regresi yang bersifat independen.
Variabel yang diteliti tidak hanya mempengaruhi secara langsung terhadap variabel
terikat saja, tetapi dapat juga mempengaruhinya secara tidak langsung. Berdasarkan
analisis yang telah dilakukan disimpulkan bahwa variabel KEK, BBLR, dan
asfiksia memiliki pengaruh langsung terhadap variabel kematian bayi. selain
berpengaruh secara langsung terhadap variabel kematian bayi, variabel KEK dan
BBLR juga berpengaruh secara tidak langsung terhadap kematian bayi. Adapun
pengaruh total dari masing-masing variabel terhadap kematian bayi adalah: KEK
(0,72696), BBLR (0,50627), dan asfiksia (0,23119).
Kata kunci: Angka Kematian Bayi (AKB), Analisis Jalur, KEK, BBLR, Asfiksia
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 11 Feb 2026 04:42 |
| Last Modified: | 11 Feb 2026 04:42 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/45029 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
