Search for collections on Undip Repository

Penerapan Metode Vine Copula Pada Pengukuran Risiko Portofolio Saham dengan Volatilitas Model GARCH

URFA, Khafidhotul (2024) Penerapan Metode Vine Copula Pada Pengukuran Risiko Portofolio Saham dengan Volatilitas Model GARCH. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1. COVER.pdf] Text
1. COVER.pdf

Download (140kB)
[thumbnail of 3. HALAMAN PENGESAHAN I SCAN.pdf] Text
3. HALAMAN PENGESAHAN I SCAN.pdf

Download (194kB)
[thumbnail of 4. HALAMAN PENGESAHAN II SCAN.pdf] Text
4. HALAMAN PENGESAHAN II SCAN.pdf

Download (139kB)
[thumbnail of 5. KATA PENGANTAR.pdf] Text
5. KATA PENGANTAR.pdf

Download (192kB)
[thumbnail of 6. ABSTRAK.pdf] Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (217kB)
[thumbnail of 7. ABSTRACT.pdf] Text
7. ABSTRACT.pdf

Download (158kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR ISI.pdf] Text
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (222kB)
[thumbnail of 12. BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (210kB)
[thumbnail of 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (216kB)

Abstract

Salah satu cara untuk meminimalkan risiko saat berinvestasi adalah membuat
portofolio dari kombinasi beberapa saham. Value at Risk (VaR) adalah estimasi
kerugian maksimum yang mungkin terjadi pada periode tertentu. VaR memiliki
kelemahan tidak koheren karena non-subadditivity. Untuk mengatasi kelemahan
tersebut, digunakan metode Conditional Value at Risk (CVaR). CVaR merupakan
besarnya nilai kerugian yang akan ditanggung jika terjadi kerugian yang melebihi
dari nilai VaR. Data saham umumnya berupa data deret waktu dan bersifat volatile,
sehingga diperlukan pemodelan ARIMA-GARCH. Pemodelan ARIMA pada
software R dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi auto.arima(). Aset
finansial sering menunjukkan kebergantungan tak linier antar aset. Hal ini menjadi
kendala dalam analisis risiko portofolio karena tidak ditemukannya distribusi
bersama (joint distribution) yang cocok. Metode vine copula digunakan untuk
memodelkan distribusi bersama pada data multivariat dan fleksibel karena tidak
memerlukan asumsi normalitas. Model vine copula terbaik dipilih berdasarkan nilai
AIC terkecil yaitu model C-vine t copula yang selanjutnya digunakan untuk
menghitung VaR dan CVaR pada portofolio return saham BBCA, BBRI, dan
AMRT periode 1 Desember 2019 hingga 30 Desember 2023. Pada tingkat
kepercayaan 95% diperoleh hasil perhitungan VaR adalah 1,525% dan CVaR
adalah 1,673%. Validitas dari kedua metode perhitungan risiko telah diuji
menggunakan kupiec test dengan hasil valid.
Kata Kunci: Value at Risk, Conditional Value at Risk, Auto Arima, Vine Copula,
Kupiec Test

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 11 Feb 2026 04:39
Last Modified: 11 Feb 2026 04:39
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/45028

Actions (login required)

View Item View Item