Penerapan Metode CHAID dan QUEST untuk Klasifikasi Jenis Kepesertaan BPJS Kesehatan di Kota Semarang

NABILAH, Salwa Putri (2024) Penerapan Metode CHAID dan QUEST untuk Klasifikasi Jenis Kepesertaan BPJS Kesehatan di Kota Semarang. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (126kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN I SCAN.pdf Download (147kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN 2 SCAN.pdf Download (122kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (137kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (197kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (137kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (221kB)
	Text 12. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (216kB)
	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (209kB)

Abstract

Pemerintah membuat program jaminan kesehatan bagi masyarakat yang
membutuhkan sebagai upaya untuk meningkatkan kondisi kesehatan masyarakat
secara merata yaitu BPJS Kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan hasil
dan evaluasi kinerja klasifikasi jenis kepesertaan BPJS Kesehatan, kemudian
dibandingkan untuk menentukan metode yang paling baik. Metode yang digunakan
adalah Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID) dan Quick, Unbiased,
and Efficient Statistical Tree (QUEST). Metode CHAID dipilih karena dapat
menangani data kategorik dan pohon keputusan yang dibuat mudah diinterpretasikan.
Metode QUEST dipilih karena QUEST dapat menangani data kategorik maupun data
numerik dan memiliki algoritma yang efisien. Pada penelitian ini, data yang digunakan
adalah data jenis kepesertaan BPJS Kesehatan yang diperoleh dari hasil Survei Sosial
Ekonomi Nasional (SUSENAS) di Kota Semarang tahun 2023 sebanyak 3.392 data.
Variabel independen dalam penelitian ini yaitu usia, jenis kelamin, status perkawinan,
jenjang pendidikan terakhir, status pekerjaan, dan status kesehatan. Penelitian ini
menggunakan F1-Score sebagai evaluasi kinerja klasifikasi. Hasil analisis
menunjukkan bahwa metode CHAID menghasilkan F1-Score sebesar 0,753 dan
metode QUEST menghasilkan F1-Score yang sama yaitu sebesar 0,753. Berdasarkan
nilai evaluasi kinerja klasifikasi yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa metode
CHAID dan QUEST sama-sama menunjukkan kinerja klasifikasi yang baik.
Kata Kunci: BPJS Kesehatan, Klasifikasi, CHAID, QUEST

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	11 Feb 2026 04:32
Last Modified:	11 Feb 2026 04:32
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/45026

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository