INDRAYANTO, Najib Rifai (2024) Sistem Monitoring dan Prediksi Polusi Udara dengan Pemanfaatan Internet of Things dan Regresi Linier. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (34kB)
	Text 2. HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (44kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (51kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (59kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (7kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (8kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (384kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (312kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (392kB)

Abstract

Polusi udara menjadi permasalahan lingkungan dan kesehatan di berbagai wilayah karena
bertambahnya jumlah penduduk, kendaraan bermotor, pabrik industri serta pembangkit
listrik. Monitoring polusi udara menjadi langkah preventif dalam menangani dampak polusi
udara karena dapat memberikan informasi dan membantu pihak setempat dalam mengambil
keputusan mitigasi polusi udara diwaktu mendatang. Untuk mencapai monitoring yang
efektif diperlukan sistem yang handal, fleksibel dan mudah diakses. Oleh sebab itu pada
penelitian ini dikembangkan sistem monitoring dan prediksi polusi udara dengan
memanfaatkan IoT dan metode peramalan Regresi Linier serta menggunakan metode
pengembangan IoT Methodology dan Ripple Methodology. Sistem monitoring dan prediksi
polusi udara ini memiliki fitur seperti pengumpulan data polusi, penyimpanan data polusi,
penyajian data polusi secara real-time, prediksi polusi udara serta evaluasi model prediksi.
Pada penelitian ini dihasilkan sistem monitoring polusi udara yang dapat memonitoring dan
memprediksi polusi udara dengan nilai RMSE 0.49 pada model CO dan 1.25 pada model
PM2.5 serta memiliki fleksibilitas yang cukup baik sehingga dapat mencapai monitoring
yang efektif, fleksibel dan mudah untuk diakses.
Kata kunci : Monitoring Polusi Udara, IoT, Regresi Linier, IoT Methodology, Ripple
Methodology

Actions (login required)

View Item