AZIZNY, Shabrina (2024) Pengembangan Sistem Diagnosis Penyakit Tuberkulosis (SIPAKSIS) Menggunakan Metode Rational Unified Process (RUP). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (38kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (306kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (483kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (10kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (11kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (180kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (33kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (89kB)

Abstract

Tuberkulosis (TB) masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia, dengan negara ini
menempati urutan keempat kasus TB terbesar di dunia pada tahun 2011. Keterbatasan
ketersediaan dokter dan kurangnya pengetahuan pasien tentang TB menjadi tantangan utama
dalam penanganan penyakit ini. Deteksi dini TB sangat penting untuk menghambat
perkembangan penyakit dan memastikan pengobatan yang tepat. Sistem diagnosis berbasis
web untuk mendiagnosis penyakit TB telah dikembangkan menggunakan metode Rational
Unified Process (RUP). Sistem ini mengkombinasikan metode forward chaining dan
backward chaining untuk memperkuat hasil diagnosis, serta menggunakan certainty factor
untuk memberikan tingkat kepastian pada diagnosis yang dihasilkan. Data gejala dan
penyakit TB diperoleh dari dokter spesialis penyakit dalam di RS Roemani Muhammadiyah
Semarang, serta dari literatur mandiri. Sistem diagnosis ini diimplementasikan
menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa sistem diagnosis penyakit TB telah berhasil dirancang dan
diimplementasikan berbasis web untuk mendiagnosis awal penyakit TB serta memberikan
solusi atas penyakit yang diderita berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh
pengguna. Pengujian yang dilakukan bersama dokter spesialis penyakit dalam, dengan
menggunakan 10 data uji, memperoleh tingkat akurasi sebesar 80%. Berdasarkan hasil ini,
dapat disimpulkan bahwa sistem diagnosis layak digunakan untuk mendiagnosis pasien TB.
Dengan adanya sistem diagnosis ini, diharapkan dapat mempermudah proses diagnosis
gejala TB dan memberikan informasi yang akurat. Sistem ini berpotensi meningkatkan
efisiensi dan efektivitas dalam penanganan penyakit TB, terutama dalam konteks
keterbatasan sumber daya medis dan pengetahuan masyarakat.
Kata kunci : Tuberkulosis, Sistem Diagnosis, RUP, Forward Chaining, Backward
Chaining, Certainty Factor, Diagnosis

Actions (login required)

View Item