Perancangan Dan Implementasi Arsitektur Snapshot Hibrida Berbasis Firestore Dan Google Cloud Storage Untuk Optimasi Pelaporan Medis (Studi Kasus: Medminutes)

HASTORO, Raditya Ilham (2026) Perancangan Dan Implementasi Arsitektur Snapshot Hibrida Berbasis Firestore Dan Google Cloud Storage Untuk Optimasi Pelaporan Medis (Studi Kasus: Medminutes). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (115kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (267kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (184kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (164kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (106kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (208kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (235kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (176kB)

Abstract

Basis data NoSQL berbasis cloud seperti Google Cloud Firestore seringkali menjadi pilihan utama untuk aplikasi modern, namun penggunaan basis data operasional untuk menangani beban kerja pelaporan regulasi berskala besar yang bersifat read-intensive menimbulkan tantangan teknis signifikan. Masalah ini teridentifikasi pada studi kasus di MedMinutes yang membutuhkan pembuatan pelaporan medis secara periodik. Arsitektur konvensional yang mencampurkan kedua jenis beban kerja ini menciptakan interferensi beban kerja yang berisiko menyebabkan hotspotting, mengancam reliabilitas layanan
operasional kritis, serta menghasilkan waktu tunggu pembuatan laporan yang sangat lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi arsitektur snapshot hibrida
sebagai solusi pemisahan beban kerja, dengan mengadopsi Design Science Research Methodology (DSRM) yang diintegrasikan dengan ICONIX Process untuk perancangan
prototipe perangkat lunak. Prototipe yang dibangun bekerja dengan mengarsipkan data dari Firestore ke Google Cloud Storage, kemudian mengolahnya melalui pipeline ETL asinkron.
Evaluasi kuantitatif menunjukkan bahwa arsitektur ini berhasil mengeliminasi 100% beban operasi baca pada basis data operasional saat permintaan berulang, memitigasi risiko
hotspotting, serta memangkas waktu eksekusi dari 19,26 detik menjadi 0,38 detik (50 kali lebih cepat). Lebih lanjut, ditemukan bahwa penerapan pola pemrosesan asinkron adalah
syarat mutlak untuk mengatasi bottleneck di lingkungan serverless, dengan peningkatan kinerja sebesar 9,7 kali lipat dibandingkan implementasi sinkron.
Kata kunci : Interferensi Beban Kerja, Design Science Research, ICONIX, Asynchronous I/O, Google Cloud Platform

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	06 Feb 2026 02:49
Last Modified:	06 Feb 2026 02:49
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/44681

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository