Cahyasari, Khalishah (2026) Peramalan Tingkat Inflasi di Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain dengan Fungsi Keanggotaan Segitiga dan Sigmoid. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text FILE 1 KHALISHAH - cahya lisa.pdf Download (440kB)
	Text FILE 2 KHALISHAH - cahya lisa.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text FILE 3 KHALISHAH - cahya lisa.pdf Download (221kB)

Abstract

Periode inflasi Indonesia tahun 2020–2025 menunjukkan pergerakan yang fluktuatif, mencerminkan karakter inflasi yang tidak linier dan mengandung ketidakpastian. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan yang mampu menangkap dinamika perubahan inflasi dari waktu ke waktu. Fuzzy Time Series merupakan metode peramalan deret waktu berbasis himpunan fuzzy yang kemudian dikembangkan menjadi Fuzzy Time Series – Markov Chain (FTS–MC) untuk meningkatkan akurasi melalui pola transisi antar keadaan fuzzy. Penelitian ini menggunakan dua fungsi keanggotaan, yaitu segitiga dan sigmoid, untuk meramalkan tingkat inflasi di Indonesia. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua fungsi keanggotaan menghasilkan error peramalan yang sama, dengan nilai MAE sebesar 0,1748 dan RMSE sebesar 0,2239, serta menghasilkan peramalan inflasi bulan September 2025 sebesar 2,44%.

Actions (login required)

View Item