AISHA, ADIVIA KHUSNUL (2024) PENGEMBANGAN API DENGAN PEMANFAATAN LARAVEL UNTUK SISTEM BACK-END PADA SISTEM INFORMASI DISTRIBUSI PRODUK PADA PT ANUGERAH EMAS HIJAU (AEHA). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

Text Laporan Tugas Akhir_Adivia Khusnul Aisha.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Distribusi memainkan peran krusial di antara produsen dan konsumen, prosesnya
dilakukan melalui distributor sebagai perantara. Sebagai perusahaan produsen PT Anugerah Emas
Hijau (AEHA) memiliki hambatan dalam mengelola data produk maupun distributor. Salah satu
tantangan yang dialami ialah, pengelolaan data yang masih mengandalkan Microsoft Excel dan
hanya dilakukan oleh satu admin, di mana informasi akan diperoleh melalui chat secara personal
dengan distributor, sehingga masih rentan terhadap kesalahan. Dikarenakan proses update stok
hanya dilakukan oleh admin yang memegang dokumen, mengakibatkan informasi stok terkadang
tidak diperbarui tepat waktu atau mengalami kesalahan perhitungan stok.
Untuk itu, diperlukan pengembangan Sistem Informasi Distribusi Produk yang akan
mengintegrasi aktivitas pencatatan stok, pendistribusian produk dan pengelolaan data lain. Dengan
tujuan untuk mengadaptasi solusi yang ada, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan API
pada sistem back-end dengan memanfaatkan framework Laravel untuk sistem yang skalabel. Dalam
merancang dan membangun sistem informasi distribusi produk digunakan metode waterfall,
pengembangan API dilakukan dengan MySQL sebagai database management system. Mengadopsi
fitur-fitur pada framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, sistem akan memiliki 5 role
berbeda dengan beberapa perbedaan fungsi, aksi, dan limitasi.
Penelitian ini menghasilkan API untuk sistem back-end pada Sistem Informasi Distribusi
Produk pada PT Anugerah Emas Hijau (AEHA). Sistem ini dapat melakukan pengelolaan data
produk, distributor, stock opname bahan baku, pemesanan, verifikasi, dan pengolahan data.
Pengujian API dilakukan dengan blackbox testing dengan menggunakan Postman. Pengujian
dilakukan sebanyak 89 kali dengan input dan output harapan yang berbeda-beda dan hasil rata
rata response time API secara keseluruhan adalah 541,9 ms dengan persentasi keberhasilan
sebanyak 94,3%. Hasil menunjukkan bahwa seluruh fungsi pada sistem sudah berjalan sesuai
dengan yang diharapkan.

Actions (login required)

View Item