REYHAN, NAUFAL (2023) IMPLEMENTASI YOLOV4 SEBAGAI ALGORITMA PENGENALAN CITRA DALAM PERANCANGAN SISTEM MONITORING AREA PARKIR GEDUNG PARKIR BERSAMA UNIVERSITAS DIPONEGORO. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

Text S1T22K36_Laporan Akhir-Naufal Reyhan.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pengguna gedung parkir pada gedung parkir bersama Universitas Diponegoro masih
membutuhkan waktu untuk mencari lahan parkir. Hal ini disebabkan oleh kurangnya informasi
mengenai lahan parkir yang dapat ditempati pada gedung tersebut.
Maka dari itu diperlukan perancangan sistem monitoring area parkir gedung Parkir bersama
di Universitas Diponegoro berbasis pembelajaran mesin. Sistem ini menggunakan algoritma Yolov4
sebagai algoritma pendeteksian objek. Salah satu keunggulan sistem ini adalah kemampuannya yang
lebih akurat dalam pendeteksian objek. Sistem akan mendeteksi objek berdasarkan hasil rekam
CCTV yang berada di tiap lantainya sehingga pengguna dapat mendapatkan informasi mengenai
lahan parkir tiap lantainya melalui aplikasi PSpace dengan interval waktu tertentu.
Pengujian pada model machine learning didapatkan nilai presisi 0,67 dan mAP 88,81%.
Namun saat diimplementasikan pada 8 video sekaligus yang saling berdekatan, model mengalami
kesulitan mendeteksi mobil dikarenakan video memiliki resolusi yang rendah. Untuk mengatasi hal
tersebut, bounding box tiap video dibuat agar model machine learning dapat fokus mendeteksi objek
pada setiap video sehingga dapat meningkatkan performa dalam pendeteksian objek.

Actions (login required)

View Item