MUSTAQIM, IKHSAN (2025) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS GOOGLE EARTH ENGINE UNTUK ANALISIS DAN PREDIKSI RISIKO BANJIR PASANG DI KOTA SEMARANG (25dos151). Undergraduate thesis, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

Text Ikhsan Mustaqim 25dos151 FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kota Semarang merupakan salah satu wilayah pesisir yang sangat rentan
terhadap bencana banjir pasang akibat interaksi kenaikan muka air laut, penurunan
tanah, dan perubahan penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem informasi geografis berbasis Google Earth Engine yang
mampu menganalisis dan memprediksi risiko banjir pasang di Kota Semarang
secara komprehensif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan
kuantitatif dengan analisis spasial-temporal. Data statis seperti Digital Elevation
Model (DEM), kemiringan lereng, jarak dari garis pantai, dan jarak dari sungai
diintegrasikan dengan parameter dinamis berupa kenaikan muka air laut, penurunan
tanah, dan ketinggian air pasang. Data diperoleh dari Badan Informasi Geospasial,
BMKG, dan citra satelit ESA Sentinel-2. Pengolahan data dilakukan menggunakan
Google Earth Engine yang memungkinkan visualisasi peta interaktif serta
pembuatan model prediksi jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
area rawan banjir pasang terutama terkonsentrasi di wilayah pesisir utara, dengan
proyeksi peningkatan area risiko mencapai 49,66% pada tahun 2125 berdasarkan
skenario moderat. Validasi model dengan data historis menghasilkan akurasi
sebesar 94%, sehingga sistem ini dapat dijadikan alat bantu efektif untuk
perencanaan mitigasi dan strategi adaptasi bencana di masa mendatang.

Actions (login required)

View Item