Search for collections on Undip Repository

DETERMINAN, KONSEKUENSI, MEKANISME DETEKSI DAN PENCEGAHAN FINANCIAL RESTATEMENT – A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

KUNARIYAH, Ayu (2025) DETERMINAN, KONSEKUENSI, MEKANISME DETEKSI DAN PENCEGAHAN FINANCIAL RESTATEMENT – A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Masters thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

[thumbnail of Cover] Text (Cover)
1. T - Cover - 12030123410021.pdf - Published Version

Download (302kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris))
4. T - Abstrak (Inggris) - 12030123410021.pdf - Published Version

Download (204kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia))
5. T - Abstrak (Indonesia) - 12030123410021.pdf - Published Version

Download (275kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi)
6. T - Daftar Isi - 12030123410021.pdf - Published Version

Download (225kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
12. T - DAFTAR PUSTAKA - 12030123410021.pdf - Published Version

Download (388kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
16. T - Fulltext PDF Bookmarks - 12030123410021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Financial restatement merupakan indikator krusial atas lemahnya kualitas pelaporan
keuangan yang dapat berdampak signifikan terhadap reputasi dan kepercayaan investor.
Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan tinjauan sistematis terhadap literatur yang
membahas faktor determinan, konsekuensi, serta metode deteksi dan pencegahan financial
restatement. Dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR),
sebanyak 67 artikel ilmiah dari database Scopus tahun 2015–2025. Hasil kajian
menunjukkan bahwa sebagian besar studi fokus pada konsekuensi dari restatement, diikuti
dengan penelitian tentang faktor penyebab dan metode deteksi. Ditemukan bahwa faktor
internal seperti karakteristik manajemen dan komite audit, serta faktor eksternal seperti
tekanan regulasi dan kondisi pasar berkontribusi terhadap terjadinya restatement.
Sementara itu, pendekatan berbasis teknologi seperti machine learning dan big data
analytics mulai digunakan untuk mendeteksi dan mencegah restatement. Penelitian ini
memberikan sintesis komprehensif yang dapat menjadi dasar pengembangan teori dan
kebijakan dalam meningkatkan kualitas pelaporan keuangan di masa depan.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: financial restatement, determinan, konsekuensi, deteksi, pencegahan, systematic literature review
Subjects: Economics and Business > Accounting
Economics and Business
Divisions: Faculty of Economics and Business > Master Program in Accounting
Depositing User: Mr Sulamul Hadi
Date Deposited: 23 Jan 2026 08:05
Last Modified: 23 Jan 2026 08:05
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/43803

Actions (login required)

View Item View Item