AZHAR, Rafi Hanifian (2025) IMPACT OF GENERATIVE AI ON FINANCIAL REPORTING: EFFICIENCY ANALYSIS AND COMPLIANCE WITH EU ENVIRONMENTAL REGULATIONS. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - 12030120190084.pdf - Published Version Download (684kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S - Abstrak (Inggris) - 12030120190084.pdf - Published Version Download (633kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S - Abstrak (Indonesia) - 12030120190084.pdf - Published Version Download (514kB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - 12030120190084.pdf - Published Version Download (452kB)
	Text (Daftar Pustaka) 13. S - Daftar Pustaka - 12030120190084.pdf - Published Version Download (324kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 17. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12030120190084.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Sektor keuangan dan akuntansi terus-menerus mendapat tekanan untuk
beradaptasi dengan kemajuan teknologi sambil mempertahankan keakuratan dan
kepatuhan terhadap standar regulasi. Dengan integrasi AI seperti ChatGPT dan
Microsoft Copilot, cakrawala baru terbuka, menawarkan kemungkinan untuk
peningkatan efisiensi dan keakuratan pengambilan keputusan. Namun, integrasi
ini menghadirkan masalah penelitian: kebutuhan untuk mengukur dan
memvalidasi keakuratan alat AI ini dalam menghitung rasio keuangan untuk
menganalisis kesehatan keuangan suatu perusahaan. Mengingat fakta bahwa tahun
2024 adalah saat perusahaan-perusahaan UE akhirnya menerapkan CSRD, akan
ada implikasi dengan perencanaan dan analisis keuangan.

Actions (login required)

View Item