Search for collections on Undip Repository

Peramalan Nilai Rasio Solvabilitas PT Bank Mandiri Tbk. Menggunakan Vector Autoregressive

DINAOKTIANI, Farisha (2026) Peramalan Nilai Rasio Solvabilitas PT Bank Mandiri Tbk. Menggunakan Vector Autoregressive. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1. Cover.pdf] Text
1. Cover.pdf

Download (195kB)
[thumbnail of 3. Halaman Pengesahan I.pdf] Text
3. Halaman Pengesahan I.pdf

Download (217kB)
[thumbnail of 4. Halaman Pengesahan II.pdf] Text
4. Halaman Pengesahan II.pdf

Download (369kB)
[thumbnail of 5. Kata Pengantar.pdf] Text
5. Kata Pengantar.pdf

Download (215kB)
[thumbnail of 6. Abstrak.pdf] Text
6. Abstrak.pdf

Download (153kB)
[thumbnail of 7. Abstract.pdf] Text
7. Abstract.pdf

Download (104kB)
[thumbnail of 8. Daftar Isi.pdf] Text
8. Daftar Isi.pdf

Download (390kB)
[thumbnail of 12. BAB I.pdf] Text
12. BAB I.pdf

Download (835kB)
[thumbnail of 17. Daftar Pustaka.pdf] Text
17. Daftar Pustaka.pdf

Download (575kB)

Abstract

Perbankan di Indonesia memiliki peran penting sebagai lembaga keuangan dalam
menjaga stabilitas ekonomi. Salah satu aspek yang digunakan untuk menilai
kesehatan bank adalah rasio solvabilitas, yang menggambarkan kemampuan
perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka panjang. Tiga indikator utama yang
digunakan yaitu Debt Ratio (DR), Debt to Equity Ratio (DER), dan Long Term Debt
to Equity Ratio (LTDER). Penelitian ini bertujuan menganalisis keterkaitan ketiga
rasio tersebut sekaligus melakukan peramalan menggunakan Vector Autoregressive
(VAR) pada PT Bank Mandiri Tbk. Data yang digunakan berupa data bulanan
periode Januari 2013 hingga September 2024 sebanyak 141 data, yang dibagi
menjadi data training sebesar 80% (112 data) dan data testing sebesar 20% (29 data).
Hasil penelitian menunjukkan model terbaik adalah VAR(2), yang dipilih
berdasarkan lag optimal dengan nilai AIC (Akaike Information Criterion) terkecil.
Keterkaitan antar ketiga rasio solvabilitas memberikan gambaran mengenai kondisi
keuangan dan kemampuan perusahaan dalam mengelola utang jangka panjang.
Akurasi model VAR(2) ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) dalam memprediksi Debt Ratio sebesar 0,55%, Debt to Equity Ratio sebesar
4,39%, dan Long Term Debt to Equity Ratio sebesar 12,88%. Model VAR(2) efektif
dalam menggambarkan dan memprediksi rasio solvabilitas perusahaan.
Kata Kunci: Rasio Solvabilitas, Peramalan, Mean Absolute Percentage Error
(MAPE), Vector Autoregressive (VAR)

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 09 Dec 2025 03:01
Last Modified: 09 Dec 2025 03:01
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/41949

Actions (login required)

View Item View Item