DHIAZAMAN, Belasyanov Utomo Helmy (2025) Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandara Soekarno Hatta pada Penerbangan Domestik Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. Cover.pdf Download (35kB) |
|
|
Text
3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (53kB) |
|
|
Text
4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (43kB) |
|
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Download (110kB) |
|
|
Text
6. Abstrak.pdf Download (6kB) |
|
|
Text
7. Abstract.pdf Download (5kB) |
|
|
Text
8. Daftar Isi.pdf Download (164kB) |
|
|
Text
12. BAB I.pdf Download (20kB) |
|
|
Text
17. Daftar Pustaka.pdf Download (126kB) |
Abstract
Pesawat terbang merupakan salah satu pilihan transportasi umum oleh masyarakat.
Jumlah penumpang pesawat terbang di Bandara Soekarno Hatta pada penerbangan
domestik sering mengalami kenaikan dan penurunan pada bulan-bulan tertentu.
Pihak jasa penerbangan dapat memantau jumlah penumpang pesawat terbang
dengan melakukan peramalan. Peramalan bertujuan untuk memperkirakan jumlah
penumpang pesawat terbang sehingga pihak jasa penerbangan siap memberikan
pelayanan terbaik. Penelitian ini menggunakan data bulanan jumlah penumpang
pesawat terbang di Bandara Soekarno Hatta pada penerbangan domestik dari bulan
Januari 2019 sampai dengan bulan Desember 2023. Penelitian ini menggunakan
metode fuzzy time series markov chain. Metode fuzzy time series markov chain
merupakan gabungan dari fuzzy time series dengan markov chain yang bertujuan
untuk mendapatkan probabilitas terbesar dengan menggunakan matriks probabilitas
transisi. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy time
series markov chain adalah baik untuk peramalan karena nilai sMAPE sebesar
15,56%.
Kata kunci: Fuzzy Time Series Markov Chain, Peramalan, Jumlah Penumpang
Pesawat, sMAPE
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 01 Dec 2025 11:29 |
| Last Modified: | 01 Dec 2025 11:29 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/41697 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
