FEBRIYANI, Vera (2025) Pemodelan Geographically Weighted Regression dengan Fungsi Pembobot Adaptive Bisquare Kernel dan Fixed Bisquare Kernel (Studi Kasus : Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2018-2020). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (239kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (45kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (28kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (302kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (186kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (184kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (200kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (126kB)
	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Download (233kB)

Abstract

Kematian bayi adalah kematian yang terjadi saat setelah bayi lahir sampai
bayi belum berusia tepat satu tahun. Provinsi Jawa Tengah menduduki peringkat
pertama daerah dengan jumlah kematian bayi tertinggi di Indonesia pada tahun
2020 mencapai 4.189 kasus, sehingga diperlukan penanganan khusus untuk
menekan kasus kematian bayi di wilayah tersebut dengan cara mengidentifikasi
faktor-faktor yang mempengaruhi kematian bayi. Perbedaan jumlah kasus kematian
bayi pada masing-masing wilayah disebabkan oleh karakteristik letak geografis
yang berbeda, sehingga faktor-faktor yang signifikan pada suatu daerah dapat
berbeda dengan daerah yang lain. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk
mengolah data bertipe spasial yaitu menggunakan metode Geographically
Weighted Regression (GWR) dengan fungsi pembobot Adaptive Bisquare Kernel
dan Fixed Bisquare Kernel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GWR dengan
fungsi pembobot Fixed Bisquare Kernel merupakan model yang lebih baik untuk
memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian bayi di Provinsi
Jawa Tengah dibandingkan dengan model GWR dengan fungsi pembobot Adaptive
Bisquare Kernel karena memiliki nilai AIC yang minimum.
Kata Kunci: Kematian Bayi, GWR, Bisquare Kernel Function, AIC

Actions (login required)

View Item