DEWI, Joana Zahra Fitria (2025) Fuzzy C-Means dan Fuzzy Gustafson-Kessel Untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (21kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (230kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Download (210kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (397kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (181kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (182kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (304kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (498kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (242kB)

Abstract

Kesejahteraan rakyat merupakan aspek penting dalam pembangunan di
suatu daerah. Pengelompokan kabupaten/kota berdasarkan indikator kesejahteraan
rakyat dapat dijadikan parameter bagi pemerintah dalam memformulasikan suatu
kebijakan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy C
Means dan Fuzzy Gustafson-Kessel untuk mengelompokkan kabupaten/kota di
Provinsi Jawa Tengah berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat. Metode Fuzzy
C-Means mengelompokkan data menggunakan jarak euclidean sedangkan
metode Fuzzy Gustafson-Kessel mengelompokkan data menggunakan jarak
mahalanobis. Klaster optimal dari kedua metode dipilih menggunakan validasi
Modified Partition Coefficient Index. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa
jumlah klaster optimal untuk kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan
data indikator kesejahteraan rakyat adalah 7 klaster menggunakan metode Fuzzy
Gustafson-Kessel dengan nilai Modified Partition Coefficient Index sebesar
0,9999563.
Kata Kunci: Pengelompokan; Kesejahteraan; Fuzzy C-Means; Fuzzy Gustafson
Kessel; Modified Partition Coefficient Index

Actions (login required)

View Item