AMRULLAH, Ridho Kamal (2025) Implementasi Feature Selection Kendall Untuk Peningkatan Akurasi Pemodelan Dengan Algoritma Random Forest Pada Dataset Lower Back Pain. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (37kB)
	Text 2. HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (242kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (278kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (233kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (11kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (86kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (88kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (90kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (93kB)

Abstract

Penyakit Lower Back Pain (Nyeri Punggung Belakang) merupakan gejala yang sangat umum
dimiliki berbagai macam kalangan. Years lived with disability (Tahun hidup sehat yang hilang
karena disabilitas) yang disebabkan oleh Penyakit Nyeri Punggung Belakang meningkat
sebanyak 54% dari tahun 1990 sampai 2015, biasa disebabkan karena kenaikan populasi dan
penuaan. Proses data mining, memiliki beberapa tahapan, salah satu tahapnya adalah
preprocessing. Penelitian ini menerapkan metode Feature Selection Kendall untuk memilih
variabel paling relevan berdasarkan kekuatan hubungan asosiasi ordinal non-parametriknya
terhadap variabel target. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan seberapa besar
perubahan performa dalam nilai akurasi pada pemodelan yang menggunakan teknik Feature
Selection Kendall pada dataset Lower Back Pain (Nyeri Punggung Belakang). Penelitian
menggunakan algoritma klasifikasi Random Forest, dan menggunakan K-Fold Cross Validation
untuk mendapatkan nilai yang sesuai. Penelitian ini membandingkan pemodelan tanpa dilakukan
Feature Selection dengan pemodelan yang menggunakan Feature Selection. Hasil dari penelitian
ini adalah pemodelan tanpa menggunakan Feature Selection Kendall menghasilkan nilai akurasi
sebesar 80,71%. dan pemodelan yang menggunakan Feature Selection Kendall menghasilkan
nilai akurasi sebesar 83,27%.
Kata Kunci: Feature Selection Kendall, Random Forest, Data Mining, Lower Back Pain.

Actions (login required)

View Item