SARUDDIN, Noorlina BT (2025) Prediksi Kelembapan Udara Menggunakan Algoritma Classification And Regression Tree (CART). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (76kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (239kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (325kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (176kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (112kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (195kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (277kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (243kB)

Abstract

Cuaca dan iklim merupakan faktor yang tidak dapat diketahui hanya dengan melihat secara
langsung dari mata. Dengan mengetahui kelembapan udara, dapat membantu untuk
mengetahui seperti apa cuaca dan iklim yang akan terjadi. Dalam menentukan tingkat
kelembapan, tentunya diharapkan dapat membantu banyak bidang terutama di bidang
pertanian. Dengan menggunakan algoritma Classification and Regression Tree (CART),
penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelembapan udara. Suhu, tekanan udara,
kecepatan angin, arah angin, jumlah hujan, dan lama waktu hujan adalah semua data cuaca
yang digunakan dalam memprediksi kelembapan udara. Menggunakan algoritma CART
dalam memprediksi kelembapan udara merupakan pilihan yang bagus, karena algoritma
tersebut dapat menangani data yang kompleks. Kelembapan udara yang dihasilkan dari
algoritma CART dievaluasi menggunakan beberapa metrik performa, termasuk akurasi
untuk mengetahui seberapa tinggi tingkat akurasi. Meneliti kelembapan udara menggunakan
algoritma CART menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi 89%. Dengan adanya
penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa, memprediksi kelembapan udara menggunakan
algoritma CART merupakan metode yang dapat diandalkan.
Kata kunci : Kelembapan Udara, Prediksi, Classification and Regression Tree, (CART),
Algoritma, Model Cuaca

Actions (login required)

View Item