Meliala, Adrean Angga Arthanta and Saubig, Arnila Novitasari and Wildan, Arief (2025) PENGEMBANGAN PURWARUPA APLIKASI HANDPHONE UNTUK SKRINING LEUKOKORIA PADA ANAK : KAJIAN SENSITIVITAS DAN SPESIFISITAS. Masters thesis, Universitas Diponegoro.

Text (ABSTRAK_TESIS) Adrean Angga Arthanta Meliala_22040621310003_TESIS_ABSTRAK.pdf Download (204kB)

Abstract

Latar Belakang: Gangguan penglihatan pada anak-anak berdampak luas terhadap perkembangan psikologis, pendidikan, dan sosial yang dapat menetap hingga dewasa. WHO melaporkan 2,2 miliar orang di dunia mengalami gangguan penglihatan, dengan 19 juta anak <15 tahun terdampak dan 1,4 juta mengalami kebutaan ireversibel. Di Indonesia, prevalensi kebutaan diperkirakan sebesar 3%. Salah satu penyebab gangguan penglihatan pada anak adalah leukokoria, refleks pupil putih yang sering menjadi tanda awal penyakit serius seperti retinoblastoma, katarak kongenital, atau retinopati prematuritas. Pemeriksaan red reflex yang direkomendasikan untuk deteksi dini sering kali tidak optimal, terutama di daerah dengan keterbatasan sumber daya. Perkembangan teknologi smartphone membuka peluang untuk skrining mandiri berbasis aplikasi.

Tujuan: Merancang dan membangun purwarupa aplikasi smartphone untuk deteksi dini leukokoria pada anak-anak.

Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan research and development dengan pembuatan purwarupa aplikasi berbasis machine learning dan penilaian pakar untuk menganalisis foto pasien. Hasil aplikasi dibandingkan dengan pemeriksaan slit lamp sebagai gold standard. Akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas diukur untuk menilai kinerja sistem.

Hasil: Deteksi leukokoria berbasis machine learning memiliki sensitivitas 50%, spesifisitas 45.45% dan akurasi 47,69% dengan p = 0,906 (95% CI 0,31-2,21) dan nilai κ = -0,045 (0 – 0,20); lebih rendah dibandingkan penilaian pakar yang memiliki sensitivitas 96,88%, spesifisitas 84,85% dengan akurasi 90,77% dengan p<0,001 (95% CI 19,1-1577,8) dan nilai κ = 0,816 (0,80 – 0,90).

Kesimpulan: Purwarupa aplikasi deteksi dini leukokoria berbasis machine learning menunjukkan potensi pengembangan lebih lanjut, dengan akurasi yang cukup mendekati penilaian pakar.

Kata Kunci: Aplikasi, smartphone, deteksi dini, leukokoria, machine learning

Actions (login required)

View Item