Lakonia, Aliva Bintang (2025) Optimasi Masalah Transportasi Fuzzy Menggunakan Spherical Fuzzy Set. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text FILE 1 PENDAHULUAN - Aliva Bintang Lakonia.pdf Download (1MB)
	Text FILE 2 ISI - Aliva Bintang Lakonia.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

"ABSTRAK
OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI FUZZY MENGGUNAKAN SPHERICAL FUZZY SET

Oleh
Aliva Bintang Lakonia
24010121140162

Masalah transportasi merupakan salah satu bentuk khusus dari program linear yang digunakan untuk mengatur distribusi barang dari beberapa sumber ke beberapa tujuan dengan tujuan meminimalkan biaya atau memaksimalkan keuntungan. Dalam praktiknya, data pada masalah transportasi sering mengandung ketidakpastian akibat faktor-faktor seperti fluktuasi harga, perubahan cuaca, dan keterlambatan pengiriman. Untuk mengatasi hal ini, digunakan pendekatan Spherical Fuzzy Set (SFS) yang mampu merepresentasikan ketidakpastian secara lebih fleksibel dibandingkan dengan metode fuzzy tradisional. Penelitian ini bertujuan menyelesaikan masalah transportasi fuzzy menggunakan pendekatan SFS. Data berbentuk Spherical Fuzzy Set (SFS) untuk biaya, supply, dan demand terlebih dahulu ditransformasikan menjadi bilangan crisp menggunakan fungsi skor. Solusi awal ditentukan dengan Vogel’s Approximation Method (VAM) dan dilanjutkan dengan Modified Distribution Method (MODI) untuk memperoleh solusi optimal. Tiga skenario diuji, yaitu ketidakpastian hanya pada biaya, hanya pada supply dan demand, serta pada ketiganya secara bersamaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan SFS efektif dalam merepresentasikan ketidakpastian. Metode ini memperluas ruang representasi ketidakpastian dibandingkan pendekatan fuzzy sebelumnya, sehingga dapat menjadi alternatif yang efektif dalam optimasi masalah transportasi di bawah kondisi data yang tidak pasti.
Kata kunci: Masalah transportasi, ketidakpastian, fuzzy, Spherical Fuzzy Set, VAM, MODI."

Actions (login required)

View Item