FAHRIZAL, Leo (2025) Rancang Bangung Prototipe Sistem Deteksi Hipotermia dan Hipertermia Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani yang Terintegrasi Modul GSM. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. Cover judul.pdf Download (75kB) |
|
|
Text
3. Halaman Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (92kB) |
|
|
Text
4. Halaman Pengesahan.pdf Download (159kB) |
|
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Download (101kB) |
|
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (56kB) |
|
|
Text
11. Abstrak.pdf Download (36kB) |
|
|
Text
12. Bab 1.pdf Download (111kB) |
|
|
Text
17. Daftar Pustaka.pdf Download (118kB) |
Abstract
Hipotermia dan Hipertermia merupakan sebuah kondisi pada saat tubuh
mengalami perbuahan suhu yang drastis akibat kegagalan tubuh menjaga kestabilan
termal akibat faktor lingkungan, yang terjadi pada masyarakat dengan aktivitas
berat dan berada di kondisi geografis dengan suhu ekstrim. Penelitian ini bertujuan
untuk membuat rancang bangun sistem pendeteksi Hipotermia dan Hipertermia
dengan menggunakan mikrokontroller ESP32 yang dilengkapi dengan sensor detak
jantung MAX30102 dan sensor suhu tubuh DS18B20. Perancangan penelitian ini
dilengkapi dengan modul GSM SIM800l sebagai perangkat pengiriman data dan
perhitungan pengukuran yang menggunakan fuzzy logic Mamdani untuk
memprediksi keadaan tersebut. Sistem akan membaca kondisi subjek menggunakan
sensor dan akan mengirimkan notifikasi SMS ketika terdeteksi adanya Hipotermia
atau Hipertermia. Dari hasil penilitian menunjukan bahwa sensor dan modul GSM
dapat mendeteksi kondisi subjek dengan baik sesuai dengan aturan fuzzy. Sensor
MAX30102 menunjukan error pengukuran sebesar 2,4% untuk detak jantung dan
0,9% untuk kadar oksigen dibandingkan dengan referensi pengukuran oleh pulse
oximeter. Pengujian suhu tubuh DS18B20 memiliki error pengukuran sebesar 0,6%
dibandingkan dengan referensi pengukuran termometer digital, dan pengujian
akurasi output fuzzy memiliki error 1,5% dibandingkan dengan software MATLAB.
Kata Kunci : Hipotermia, Hipertermia, ESP32, MAX30102, fuzzy logic Mamdani
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 18 Nov 2025 11:32 |
| Last Modified: | 18 Nov 2025 11:32 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/41303 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
