NASTANGINI, Nastangini (2025) Rancang Bangun Sistem Prediksi Radiasi UV dengan Sensor ML8511 Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover_Nastangini.pdf Download (154kB)
	Text 3. Pernyataan Orisinalitas_Nastangini.pdf Download (114kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan_Nastangini.pdf Download (316kB)
	Text 6. Kata Pengantar_Nastangini.pdf Download (160kB)
	Text 7. Daftar Isi_Nastangini.pdf Download (198kB)
	Text 11. Abstrak_Nastangini.pdf Download (183kB)
	Text 12. Abstract_Nastangini.pdf Download (175kB)
	Text 13. BAB I Pendahuluan_Nastangini.pdf Download (217kB)
	Text 18. Daftar Pustaka_Nastangini.pdf Download (158kB)

Abstract

Radiasi ultraviolet (UV) merupakan salah satu komponen sinar matahari
yang memiliki dampak signifikan terhadap kesehatan manusia. Sehingga,
diperlukan sistem prediksi indeks UV yang akurat untuk membantu mitigasi risiko
paparan radiasi UV. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan
sistem prediksi menggunakan sensor ML8511 dan mikrokontroler ESP32. Data
yang diperoleh digunakan sebagai input untuk model Long Short-Term Memory
(LSTM) guna menghasilkan prediksi indeks UV. Hasil prediksi ditampilkan melalui
antarmuka web berbasis Streamlit, sehingga pengguna dapat mengakses dengan
mudah. Pengujian menunjukkan bahwa rata-rata persentase error sensor terhadap
pengukuran manual adalah 0,44%, yang mengindikasikan tingkat presisi tinggi,
serta perbandingan hasil pengukuran sensor ML8511 dengan data BMKG
menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 89,33%. Evaluasi model LSTM
menghasilkan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.2657 dan Koefisien
Determinasi (R²) sebesar 98.60% pada data latih, serta RMSE sebesar 0.5342 dan
R² sebesar 98.86% pada data uji, hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki
tingkat akurasi tinggi dalam memprediksi indeks UV. Dengan demikian, penelitian
ini membuktikan bahwa sistem prediksi yang dikembangkan mampu memberikan
estimasi indeks UV yang akurat dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam
pengambilan keputusan untuk perlindungan terhadap paparan UV.
Kata Kunci: Radiasi UV, ML8511, LSTM, sistem prediksi.

Actions (login required)

View Item