UGRAHA, Hardatama Rakha (2025) Klasifikasi Penyakit Buah Mangga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada Aplikasi Android. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. Cover.pdf Download (45kB) |
|
|
Text
3. Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (195kB) |
|
|
Text
4. Halaman Pengesahan Skripsi.pdf Download (409kB) |
|
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Download (75kB) |
|
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (70kB) |
|
|
Text
12. Abstrak.pdf Download (11kB) |
|
|
Text
13. Abstract.pdf Download (11kB) |
|
|
Text
14. BAB I.pdf Download (67kB) |
|
|
Text
19. Daftar Pustaka.pdf Download (145kB) |
Abstract
Serangan penyakit pada buah mangga menjadi tantangan bagi petani karena
gejala yang mirip sering kali menyulitkan identifikasi secara visual. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit buah mangga
menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis aplikasi
Android. Model CNN yang dirancang terdiri dari beberapa lapisan konvolusi,
pooling, dropout, dan fully connected layer. Dataset yang digunakan mencakup
lima kelas: alternaria, antraknosa (antracnose), busuk jamur hitam (black mould
rot), buah sehat (healthy), dan busuk pangkal buah (stem end rot). Dataset yang
digunakan terdiri dari 1700 citra yang dibagi menjadi 80% data training, dan 20%
data test. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dengan learning rate
tertentu dan dengan loss function categorical crossentropy. Hasil evaluasi model
terbaik diperoleh dengan menggunakan max pooling serta learning rate 0.001,
menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 98.14%
dan loss sebesar 0.0801. Model ini kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite
dan diimplementasikan dalam aplikasi Android yang memungkinkan pengguna
melakukan klasifikasi penyakit buah mangga secara real-time atau melalui
unggahan gambar. Dengan pendekatan ini, aplikasi dapat membantu petani dan
masyarakat dalam mendeteksi penyakit pada buah mangga dengan lebih cepat dan
akurat.
Kata Kunci : Convolutional Neural Network, Mangga, Penyakit Buah, Klasifikasi
Citra, Android
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 18 Nov 2025 11:19 |
| Last Modified: | 18 Nov 2025 11:19 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/41299 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
