Rancang Bangun dan Implementasi Sistem Deteksi dalam Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi dengan Berbasis Electronic Nose dan Metode Fuzzy Logic

PAMEDAR, Gagas (2025) Rancang Bangun dan Implementasi Sistem Deteksi dalam Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi dengan Berbasis Electronic Nose dan Metode Fuzzy Logic. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER (HALAMAN JUDUL).pdf Download (91kB)
	Text 3. PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (227kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (442kB)
	Text 6. KATA PENGANTAR.pdf Download (126kB)
	Text 7. DAFTAR ISI.pdf Download (97kB)
	Text 12. ABSTRAK.pdf Download (123kB)
	Text 13. ABSTRACT.pdf Download (120kB)
	Text 14. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (70kB)
	Text 19. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (134kB)

Abstract

Seiring meningkatnya permintaan dan terbatasnya pasokan daging sapi segar
menyebabkan harga daging melambung tinggi. Kondisi ini memicu praktik
pencampuran daging tidak layak konsumsi (busuk) ke dalam daging segar. Untuk
mengantisipasi hal tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan
sistem deteksi dalam klasifikasi kesegaran daging sapi dengan berbasis Electronic
Nose dan metode Fuzzy Logic. Sistem ini menggunakan tiga sensor gas, yaitu MQ
137 untuk mendeteksi gas NH₃, MQ-136 untuk mendeteksi gas H₂S, dan TGS 2602
untuk mendeteksi gas VOC (Volatile Organic Compounds) dalam hal ini gas
Toluene. Ketiga gas ini merupakan indikator utama pembusukan daging. Data yang
diperoleh dari sensor diolah menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk
meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil implementasi sistem menunjukkan tingkat
akurasi yang tinggi, dengan rata-rata error sebesar 0,02% saat dibandingkan dengan
simulasi pada Matlab. Sistem ini mampu mengklasifikasikan kualitas daging sapi
ke dalam tiga kategori, yaitu segar, sedang, dan busuk, berdasarkan konsentrasi gas
(ppm). Hasil pengujian menunjukkan bahwa gas H₂S memiliki peningkatan ppm
paling signifikan, dibandingkan dengan NH₃ dan VOC. Titik tertinggi kualitas
daging segar, sedang, dan busuk masing-masing memiliki nilai konsentrasi sebesar
13,57 ppm, 29,53 ppm, dan 77,90 ppm. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti valid
dan layak digunakan untuk mendeteksi kualitas daging sapi berdasarkan tingkat
konsentrasi gas. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam mencegah
praktik penjualan daging busuk serta meningkatkan keamanan pangan bagi
masyarakat.
Kata Kunci: Electronic Nose, Fuzzy Logic Mamdani, MQ-136, MQ-137, TGS
2602

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	17 Nov 2025 03:16
Last Modified:	17 Nov 2025 03:16
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/41182

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository