Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam Spirulina Berbasis Esp32 Terintegrasi Internet Of Things

PUTRI, Salma Anindya (2025) Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam Spirulina Berbasis Esp32 Terintegrasi Internet Of Things. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf.pdf Download (218kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf.pdf Download (220kB)
	Text 4. PERNYATAAN ORISINILITAS.pdf.pdf Download (251kB)
	Text 5. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf.pdf Download (526kB)
	Text 7. KATA PENGANTAR.pdf.pdf Download (799kB)
	Text 8. ABSTRAK.pdf.pdf Download (202kB)
	Text 9. ABSTRACT.pdf.pdf Download (242kB)
	Text 10. DAFTAR ISI.pdf.pdf Download (224kB)
	Text 13. BAB I PENDAHULUAN.pdf.pdf Download (255kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas
air berbasis Internet of Things (IoT) dengan mikrokontroler ESP32 yang digunakan
untuk memantau parameter penting pada media budidaya Spirulina. Sistem
dilengkapi dengan sensor suhu DS18B2, sensor pH, sensor intensitas cahaya
BH1750,
dan
)
sensor
Total
Dissolved
Solid
(TDS
dari DFRobot. Instalasi dilakukan pada akuarium sebagai prototipe kolam
Spirulina, dengan data ditampilkan secara real time melalui aplikasi Blynk dan
direkap otomatis ke Google Spreadsheet. Metode penelitian meliputi perancangan
perangkat keras, integrasi perangkat lunak, validasi sensor dengan alat pembanding,
serta pengujian sistem pada kondisi siang dan malam. Hasil validasi menunjukkan
bahwa sensor memiliki tingkat akurasi yang sesuai dengan selisih error rata-rata di
bawah 5% dibandingkan alat standar. Pengujian lapangan menunjukkan pada siang
hari suhu meningkat dari 24,63 °C menjadi 27,69 °C seiring intensitas cahaya, pH
cenderung menurun dari 10,24 menjadi 9,74, sedangkan TDS turun dari 1739 ppm
menjadi 1622 ppm. Pada malam hari suhu relatif stabil (24,62–27,00 °C), intensitas
cahaya tetap rendah (16–17 lux), pH menurun tipis dari 10,33 menjadi 9,71, dan
TDS berfluktuasi di kisaran 1150–1237 ppm. Secara keseluruhan, sistem dapat
bekerja secara kontinu, memberikan informasi parameter kualitas air secara real
time, serta berpotensi diterapkan pada skala lebih besar untuk mendukung
monitoring kualitas air kolam Spirulina.
Kata Kunci: monitoring kualitas air, ESP32, IoT, Spirulina, Sensor

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	14 Nov 2025 09:13
Last Modified:	14 Nov 2025 09:13
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/41165

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository