Search for collections on Undip Repository

Optimasi Portofolio Saham Menggunakan Mean-Semivariance Melalui K-Harmonic Means Clustering Pada Indeks SRI-KEHATI

SALSABILA, Andrena Dhiffa (2025) Optimasi Portofolio Saham Menggunakan Mean-Semivariance Melalui K-Harmonic Means Clustering Pada Indeks SRI-KEHATI. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1. Cover.pdf] Text
1. Cover.pdf

Download (79kB)
[thumbnail of 3. Halaman Pengesahan I.pdf] Text
3. Halaman Pengesahan I.pdf

Download (379kB)
[thumbnail of 4. Halaman Pengesahan II.pdf] Text
4. Halaman Pengesahan II.pdf

Download (257kB)
[thumbnail of 5. Kata Pengantar.pdf] Text
5. Kata Pengantar.pdf

Download (110kB)
[thumbnail of 6. Abstrak.pdf] Text
6. Abstrak.pdf

Download (27kB)
[thumbnail of 7. Abstract.pdf] Text
7. Abstract.pdf

Download (25kB)
[thumbnail of 8. Daftar Isi.pdf] Text
8. Daftar Isi.pdf

Download (37kB)
[thumbnail of 12. BAB I.pdf] Text
12. BAB I.pdf

Download (103kB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator utama untuk menilai keberhasilan pembangunan manusia di suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi variabel laten yang mempengaruhi IPM Jawa
Tengah tahun 2023 menggunakan metode Generalized Structured Component Analysis (GSCA) yang dilengkapi Graphical User Interface (GUI) R. Metode GSCA merupakan salah satu bagian metode Structural Equation Modeling (SEM)
berbasis varians yang tidak memerlukan asumsi multinormal serta dilengkapi overall goodness of fit untuk menilai kesesuaian model secara keseluruhan terhadap data. Penelitian ini menggunakan data populasi dari Badan Pusat Statistik (BPS)
Provinsi Jawa Tengah dan mencakup indikator-indikator penyusun IPM. Hasil analisis menunjukan bahwa seluruh indikator signifikan terhadap masing-masing variabel laten. Variabel pendidikan dan variabel kesehatan memiliki pengaruh
signifikan terhadap variabel ekonomi. Variabel IPM secara signifikan dipengaruhi oleh variabel ekonomi, kesehatan, dan pendidikan. Evaluasi model menunjukkan nilai Fit Index (FIT) sebesar 62,3% mengindikasikan kemampuan model dalam
menjelaskan data, serta nilai Goodness of Fit Index (GFI) sebesar 96,9% menunjukkan kecocokan model yang sangat baik. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan untuk merancang kebijakan efektif guna meningkatkan kesejahteraan masyarakat Jawa Tengah.
Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia, Generalized Structured Component Analysis (GSCA), Graphical User Interface (GUI) R, Structural Equation Modeling (SEM), Overall goodness of fit.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 13 Nov 2025 02:41
Last Modified: 13 Nov 2025 02:41
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/41061

Actions (login required)

View Item View Item