RIDWAN, Raissa Nabila Putri Hardiyana (2025) Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen, Lee, Dan Tsaur Untuk Peramalan Harga Cabai Rawit Kota Singkawang. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1.COVER.pdf Download (169kB)
	Text 3.HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (4MB)
	Text 4.HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Download (4MB)
	Text 5.KATA PENGANTAR.pdf Download (90kB)
	Text 6.ABSTRAK.pdf Download (82kB)
	Text 7.ABSTRACT.pdf Download (88kB)
	Text 12.BAB I.pdf Download (128kB)

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh harga cabai rawit sebagai salah satu bahan
pangan penting bagi masyarakat Indonesia yang kerap mengalami fluktuatif.
Ketidakseimbangan antara permintaan (demand) dan penawaran (supply) cabai
rawit ini menyebabkan terjadinya inflasi. Jenis data yang digunakan dalam
penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh melallui website BPS berupa
data bulanan rata-rata harga cabai rawit di Kota Singkawang dengan rentang waktu
dimulai pada bulan Januari 2016 sampai dengan Desember 2023 dengan jumlah
data yang diambil sebanyak 96 data. Analisis data dalam penelitian ini dilakukan
menggunakan Microsoft Excel. Teknik analisis data yang digunakan adalah dengan
teknik peramalan model Fuzzy Time Series (FTS) yaitu model Chen, Lee dan Tsaur.
Berdasarkan hasil peramalan menggunakan model FTS, diperoleh nilai MAPE pada
model Chen sebesar 9.69%, nilai MAPE pada model Lee sebesar 8.89% dan nilai
MAPE pada model Tsaur sebesar 6,66%. Pola data hasil peramalan menggunakan
Fuzzy Time Series (FTS) dengan model Tsaur lebih mendekati nilai data aktual
dibandingkan model Chen dan Lee. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa
Fuzzy Time Series (FTS) dengan model Tsaur adalah model yang paling baik jika
dibandingkan dengan model Chen dan Lee sehingga diperoleh nilai peramalan
selanjutnya menggunakan model Tsaur sebesar Rp.41.690.
Kata kunci : Peramalan, Fuzzy Time Series, Harga Cabai, Kota Singkawang

Actions (login required)

View Item