SARI, Friska Arum (2025) Divisive Hierarchical Clustering dengan Principal Component Analysis dalam Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Tingkat Kemiskinan. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Abstrak.pdf Download (226kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (232kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (209kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (424kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (319kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (200kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (519kB)
	Text 12. BAB I.pdf Download (603kB)

Abstract

Kemiskinan menjadi salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh
pemerintah di banyak negara, terutama di negara berkembang seperti Indonesia.
Ketidakseimbangan dalam pertumbuhan ekonomi menyebabkan kesenjangan
pendapatan, baik antar individu ataupun wilayah. Jawa Tengah, dengan jumlah
penduduk yang besar menghadapi tantangan serius dalam pengentasan kemiskinan.
Penelitian ini menggunakan metode Divisive Hierarchical Clustering untuk
mengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator
kemiskinan. Metode DHC mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan suatu
variabel tanpa melakukan pelabelan, proses dimulai dengan mengasumsikan semua
objek berada dalam satu cluster, lalu dilakukan pembagian bertahap hingga setiap
objek membentuk cluster masing – masing. Hasil analisis menunjukkan bahwa
pembentukan cluster terbaik adalah 2 cluster, dengan nilai Silhouette Coefficient
sebesar 0,3719. Cluster 1 mencakup 28 kabupaten/kota dengan tingkat kemiskinan
tinggi, sedangkan cluster 2 mencakup 7 kabupaten/kota dengan tingkat kemiskinan
rendah.
Kata Kunci : Kemiskinan, Clustering, Divisive Hierarchical Clustering, Jawa
Tengah

Actions (login required)

View Item