ASIH, Prasasti Sekar (2025) "Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Model Chen, Lee, dan Singh pada Peramalan Harga Cabai Rawit di Kalimantan Barat". Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (82kB)
	Text 3. Lembar Pengesahan I.pdf Download (108kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan II.pdf Download (72kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (74kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (30kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (95kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (33kB)
	Text 12. BAB I.pdf Download (110kB)

Abstract

Cabai rawit merupakan salah satu tanaman hortikultura yang memiliki permintaan cukup tinggi baik di pasar domestik maupun ekspor ke mancanegara. Permintaan pasar yang tinggi dengan pasokan yang sering tidak stabil mengakibatkan harga cabai rawit di Kalimantan Barat cenderung berfluktuatif.
Kondisi ini berdampak pada berbagai pihak, sehingga diperlukan suatu metode untuk memperkirakan harga cabai rawit guna mendukung pengambilan langkahlangkah strategis dalam menghadapi fluktuasi harga. Fuzzy time series merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data time series dengan fluktuasi besar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan menentukan model
terbaik dari metode Fuzzy Time Series model Chen, Lee, dan Singh pada peramalan harga cabai rawit di Kalimantan Barat. Data yang digunakan adalah harga cabai rawit di Kalimantan Barat periode 1 September 2023 sampai 31 Oktober 2024
sebanyak 425 data, yang kemudian dibagi menjadi 340 data training dan 85 data testing. Pemodelan menggunakan metode fuzzy time series model Chen, Lee, dan Singh menghasilkan nilai MAPE masing-masing sebesar 3,09%, 2,79%, 1,56%.
Berdasarkan nilai MAPE ketiga model, fuzzy time series model Singh dipilih sebagai model terbaik untuk meramalkan harga cabai rawit di Kalimantan Barat karena menghasilkan nilai MAPE terkecil. Berdasarkan evaluasi kinerja model yang dilakukan menggunakan data testing juga menunjukan bahwa fuzzy time series model Singh memiliki kinerja yang sangat baik karena menghasilkan nilai MAPE dibawah 10% yaitu sebesar 1,56%. Nilai peramalan untuk tujuh periode ke depan adalah sebesar Rp. 42.399,12, Rp. 43.239,67, Rp. 42.679,76, Rp. 43.369,65, Rp. 42.852,81, Rp. 43.489,63, dan Rp. 43.012,55.
Kata Kunci: Harga Cabai Rawit, Fuzzy Time Series, Chen, Lee, Singh.

Actions (login required)

View Item