Nafisah, Annis Zuhriatun (2025) Peramalan Fuzzy Time Series Tipe-2 dengan Teknik Clustering Berbasis Grey Wolf Optimizer pada Indeks Harga Saham Gabungan. Masters thesis, Fakultas Sains dan Matematika Undip.

	Text 1. COVER.pdf Download (90kB)
	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (139kB)
	Text 4. ABSTRACT.pdf Download (60kB)
	Text 11. DAFTAR ISI.pdf Download (73kB)
	Text 6. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Restricted to Repository staff only Download (142kB) | Request a copy
	Text 7. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB) | Request a copy
	Text 16. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (141kB)

Abstract

Fuzzy Time Series (FTS) Tipe-2 merupakan pengembangan dari FTS Tipe-1. FTS
Tipe-2 menggunakan lebih dari 1 variabel dan derajat keanggotaanya dianggap
sebagai himpunan fuzzy. FTS Tipe-2 juga memiliki keunggulan pada keakuratan
dengan mengekspresikan banyak informasi serta error pada peramalan
menggunakan FTS Tipe-2 lebih rendah jika dibanding menggunakan FTS Tipe-1.
Untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat, metode ini membutuhkan partisi data
yang optimal untuk penentuan interval fuzzy. Oleh karena itu, penelitian ini
mengusulkan penggunaan algoritma Grey Wolf Optimizer (GWO) sebagai metode
clustering untuk membentuk partisi data yang optimal. GWO merupakan algortitma
yang terinspirasi dari hierarki kepemimpinan dan mekanisme berburu serigala abuabu yang memiliki keunggulan sederhana dan kecepatan pencarian yang cepat.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan FTS Tipe-2
dengan teknik clustering berbasis GWO. Penelitian ini juga menggunakan Levy
flight sebagai strategi tambahan dalam GWO untuk meningkatkan eksplorasi.
Pengembangan tersebut diterapkan pada data harian Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG). Hasil penelitian peramalan FTS Tipe-2 dengan teknik clustering
berbasis GWO Levy flight menunjukkan kemampuan GWO dalam meningkatkan
keakuratan peramalan. Hal ini dibuktikan dengan nilai AFER peramalan FTS Tipe-
2 berbasis GWO Levy flight lebih kecil dibandingkan peramalan FTS Tipe-2 tanpa
GWO Levy flight yaitu 1,404 < 2,402. Ketepatan peramalan berbasis clustering
GWO Levy flight sebesar 98,596 %. Hal ini menunjukkan peramalan FTS Tipe-2
dengan teknik clustering berbasis GWO memiliki hasil yang sangat baik.
Kata kunci: Fuzzy Time Series (FTS) Tipe-2, Grey Wolf Optimizer (GWO), Levy
flight, Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

Actions (login required)

View Item