Anwar, Khairul (2025) Peramalan Fuzzy Time Series Fktor Banyak Orde Tinggi Relasi Silang Menggunakan Partisi Kepadatan Frekuensi. Masters thesis, Fakultas Sains dan Matematika Undip.

	Archive Khairul Anwar.zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text COVER.pdf Download (175kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (191kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (123kB)
	Text BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (172kB)

Abstract

Metode peramalan yang sering digunakan untuk pengambilan keputusan diperkenalkan oleh
Song dengan menggunakan konsep logika fuzzy adalah Fuzzy Time Series (FTS). Terdapat
langkah-langkah dasar dalam metode peramalan FTS, yaitu menentukan semesta pembicaraan,
mempartisi semesta pembicaraan, fuzzifikasi, membangun Fuzzy Logical Relationship (FLR),
dan defuzzifikasi. Penelitian ini memodifikasi metode yang ada untuk menentukan dan
mempartisi semesta pembicaraan, FLR, serta variasi data historis masing-masing
menggunakan partisi kepadatan frekuensi, relasi silang, dan data produksi karet Indonesia.
Modifikasi dilakukan pada algoritma partisi kepadatan frekuensi untuk memperoleh partisi
semesta pembicaraan, kemudian dilanjutkan dengan fuzzifikasi, relasi silang, dan diakhiri
dengan proses defuzzifikasi. Tingkat keakuratan ramalan dihitung menggunakan Mean
Absolute Percentage Error (MAPE) untuk membandingkan hasil yang dimodifikasi dengan
metode yang ada. Simulasi dilakukan dengan menggunakan data produksi karet Indonesia dari
tahun 2000 hingga 2023, dengan diperoleh MAPE sebesar 3,90%<10%, yang menunjukkan
bahwa kriteria peramalan berada dalam kategori sangat baik.
Kata kunci : peramalan fuzzy, partisi kepadatan frekuensi, dua faktor, orde tinggi, relasi silang.

Actions (login required)

View Item