Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Dan Markov Chain Dengan Interval Sturges Dan Average Based Pada Peramalan Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat

NURKHOLIS, Nurkholis (2025) Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Dan Markov Chain Dengan Interval Sturges Dan Average Based Pada Peramalan Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (59kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (567kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (545kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (165kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (85kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (85kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (100kB)
	Text 12. BAB I.pdf Download (313kB)

Abstract

Perdagangan internasional merupakan salah satu cara suatu negara untuk memenuhi
kebutuhan masyarakatnya. Perdagangan internasional membutuhkan nilai tukar
yang setara atau disebut dengan kurs. Fluktuasi kurs merupakan faktor penting
dalam perdagangan internasional yang dapat berpengaruh terhadap kestabilan
ekonomi suatu negara. Amerika Serikat merupakan salah satu mitra dagang terbesar
Indonesia, sehingga penting untuk melakukan prediksi nilai tukar Rupiah terhadap
Dollar Amerika Serikat. Fuzzy Time Series merupakan teknik peramalan dengan
cara mengubah nilai numerik menjadi linguistik yang cocok diterapkan pada data
yang tidak memiliki pola tertentu seperti kurs. Fuzzy Time Series Chen dan Markov
Chain merupakan pengembangan dari metode Fuzzy Time Series. Penentuan
interval menjadi salah satu hal yang penting dalam penggunaan metode ini. Sturges
dan Average Based merupakan metode penentuan interval dalam Fuzzy Time
Series. Perbandingan antara Fuzzy Time Series Chen dan Markov Chain dengan
interval Sturges dan Average Based dilakukan untuk memperoleh hasil peramalan
yang lebih baik. Fuzzy Time Series Markov Chain Average Based memberikan hasil
peramalan yang lebih baik untuk meramalkan kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika
Serikat dengan nilai MAPE 0,3351% dibandingkan tiga metode lainnya.
Kata Kunci: Kurs, Fuzzy Time Series Chen, Fuzzy Time Series Markov Chain,
Sturges, Average Based, Interval, MAPE.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	11 Nov 2025 11:03
Last Modified:	11 Nov 2025 11:03
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/40919

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository