Rofidatunnissa, Rofidatunnissa (2025) Sistem Penganalisis Struktur Kain Tenun Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dan Transformasi Fourier. Masters thesis, Fakultas Sains dan Matematika Undip.

	Archive ROFIDATUNNISSA.zip Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy
	Text 1. COVER.pdf Download (260kB)
	Text 6. DAFTAR ISI.pdf Download (121kB)
	Text 10. ABSTRAK.pdf Download (132kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (200kB)

Abstract

Kain tekstil merupakan kebutuhan pokok manusia, terutama sebagai
pelindung tubuh. Dalam industri tekstil, analisis struktur kain pada sampel
diperlukan sebelum memulai produksi skala besar. Namun, proses analisis ini
umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu lama
dan tingkat fokus yang tinggi. Penelitian bertujuan membuat sistem otomatis
untuk memperoleh hasil analisis struktur kain tenun, mencakup pola tenun,
nomor benang, dan kerapatan kain, guna meningkatkan efisiensi produksi di
industri tekstil. Sistem berbasis pengolahan citra digital menggunakan
MATLAB dengan memanfaatkan metode Gray-Level Co-occurrence Matrix
(GLCM) dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation (JST-BP) untuk
klasifikasi pola tenun, serta metode Transformasi Fourier untuk menghitung
kerapatan kain dan nomor benang. Hasil pengujian menunjukkan akurasi
pengujian identifikasi pola tenun sebesar 97,33%. Untuk pengukuran kerapatan
kain, diperoleh rata-rata eror pada tenun polos sebesar 0,95% (lusi) dan 1,14%
(pakan); tenun kepar sebesar 1,02% (lusi) dan 1,57% (pakan); serta tenun satin
sebesar 31,98% (lusi) dan 1,99% (pakan). Sementara itu, rata-rata eror
pengukuran nomor benang pada tenun polos sebesar 5,51% (lusi) dan 14,22%
(pakan); tenun kepar sebesar 9,72% (lusi) dan 24% (pakan); serta tenun satin
sebesar 31,42% (lusi) dan 13,94% (pakan). Seluruh model kemudian
diintegrasikan ke dalam sebuah sistem aplikasi berbasis GUI untuk
memberikan hasil analisis struktur kain secara otomatis. Sistem berpotensi
diaplikasikan dalam industri tekstil tenun serta dikembangkan dalam jenis pola
kain yang berbeda.
Kata kunci : Kain tenun, Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, Gray-Level
Co-occurrence Matrix, Transformasi Fourier

Actions (login required)

View Item