WARDHANA, Mahardika Putra (2025) Pengembangan Aplikasi Berbasis Android ”Coffee Lens” menggunakan Iconix Process. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. COVER.pdf Download (148kB) |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (70kB) |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (93kB) |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (204kB) |
|
|
Text
7. ABSTRACT.pdf Download (203kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (223kB) |
|
|
Text
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (219kB) |
Abstract
Kopi merupakan salah satu komoditas dengan tingkat konsumsi yang terus meningkat di
Indonesia, baik di kalangan orang dewasa tetapi juga anak muda. Pertumbuhan minat ini
memicu munculnya pencinta kopi pemula. Para pencinta kopi pemula, sering menghadapi
berbagai tantangan dalam memulai hobinya, seperti sulitnya membedakan jenis biji kopi
arabika dan robusta, serta kurangnya informasi mengenai resep kopi yang mudah
dipahami untuk pemula. Permasalahan ini dapat mengurangi kepuasan dalam menikmati
kopi dan menyebabkan pemborosan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
aplikasi berbasis mobile dengan sistem operasi Android yang menyediakan fitur berbagi
resep kopi dan identifikasi jenis biji kopi. Proses pengembangan dilakukan dengan
menerapkan metode ICONIX Process, yang memungkinkan pendekatan terstruktur
dalam pengembangan aplikasi dan mengurangi ambiguitas antara kebutuhan pengguna
dan implementasi teknis. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Flutter yang
menggunakan bahasa pemrograman Dart dan model pembelajaran mesin untuk
identifikasi biji kopi. Kemudian aplikasi diuji menggunakan metode black-box testing
dengan hasil pengujian 100%, menunjukkan bahwa aplikasi berhasil memenuhi semua
skenario yang diuji. Usability testing pada aplikasi dilakukan menggunakan System
Usability Scale (SUS). Pengujian dengan SUS menghasilkan skor SUS 88,5 yang masuk
ke dalam skala A+ berdasarkan Curved Grading Scale. Hasil akhir dari penelitian ini
adalah aplikasi berbasis Android ”Coffee Lens” yang diharapkan mampu membantu
pencinta kopi pemula, untuk membuat minuman kopi sesuai selera dan
mengklasifikasikan biji kopi secara akurat.
Kata kunci : Aplikasi Resep, Klasifikasi Biji Kopi, ICONIX Process, Flutter.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 30 Oct 2025 02:19 |
| Last Modified: | 30 Oct 2025 02:19 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/40428 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
