MAHARANI, Novia Dewi (2025) Deteksi Penggunaan Helm Sepeda Motor Menggunakan Algoritma YOLOv8. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (52kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (111kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (72kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (7kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (5kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (45kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (85kB)

Abstract

ABSTRAK
Keselamatan lalu lintas adalah isu kritis yang memerlukan perhatian khusus untuk
mengurangi angka kecelakaan dan pelanggaran. Salah satu upaya penting adalah
memastikan penggunaan helm oleh pengendara sepeda motor. Penegakan manual terhadap
pelanggaran ini kurang efektif dan memerlukan banyak tenaga kerja. Untuk mengatasi
masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis berbasis computer
vision untuk mendeteksi penggunaan helm. Sistem ini memanfaatkan algoritma YOLOv8
(You Only Look Once) untuk mendeteksi keberadaan helm pada pengendara. Proses
implementasi melibatkan pengambilan gambar dari kamera yang dipasang di lokasi
strategis, diikuti dengan pra-pengolahan gambar dan deteksi objek. Data yang diperoleh
kemudian di deteksi untuk apakah pengendara menggunakan helm atau tidak. Hasil
pengujian pada model YOLOv8 ini menghasilkan nilai precision sebesar 78%, recall sebesar
76,2% dan mAP sebesar 81,1%.
Kata kunci : Deteksi Objek, Penggunaan Helm, Computer Vision, YOLOv8

Actions (login required)

View Item