Implementasi YOLO11 untuk Deteksi Sampah Anorganik Berdasarkan Kategori Berbasis Web Secara Real-Time

ASIH, Vira Indra (2025) Implementasi YOLO11 untuk Deteksi Sampah Anorganik Berdasarkan Kategori Berbasis Web Secara Real-Time. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (40kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan.pdf Download (294kB)
	Text 6. Kata Pengantar.pdf Download (100kB)
	Text 7. Daftar Isi.pdf Download (112kB)
	Text 12. Abstrak.pdf Download (36kB)
	Text 13. BAB I.pdf Download (40kB)

Abstract

ABSTRAK
Visi komputer banyak dimanfaatkan di berbagai bidanng, salah satunya deteksi
objek. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem deteksi objek sampah organik
dengan kategori kaca, kaleng, kertas, dan botol berbasis deteksi web. Laman
interaksi web dirancang dengan kapabilitas deteksi menggunakan metode deteksi
langsung dari webcam atau kamera komputer. Penelitian ini menggunakan
algoritma YOLO11 dalam pengolahan citra, dengan metode akurasi evaluasi
matriks, dan kerangka kerja JavaScript dalam responsivitas tampilan web. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan deteksi optimal pada waktu
nyata, dengan akurasi mencapai 91,67%.
Kata Kunci : Sampah anorganik, Visi komputer, Deteksi objek, YOLO11.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	22 Oct 2025 11:25
Last Modified:	22 Oct 2025 11:25
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/40267

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository