DWIHARTO, Krisna Nur (2025) Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan menggunakan Regresi Data Panel. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. Cover.pdf Download (144kB) |
|
|
Text
3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (294kB) |
|
|
Text
4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (290kB) |
|
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (113kB) | Request a copy |
|
|
Text
6. Abstrak.pdf Download (169kB) |
|
|
Text
7. Abstract.pdf Download (169kB) |
|
|
Text
8. Daftar Isi.pdf Download (447kB) |
|
|
Text
11. BAB I.pdf Download (540kB) |
Abstract
ABSTRAK
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting dalam
mengukur kesejahteraan masyarakat suatu wilayah. IPM mampu menetapkan posisi
dan tingkat kemajuan sebuah negara. IPM mencakup aspek kesehatan, pendidikan,
dan ekonomi yang merupakan indikator kunci dalam menentukan taraf hidup
seseorang, sehingga IPM menjadi fokus perhatian dalam upaya meningkatkan
kualitas hidup masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
indikator apa saja yang memengaruhi IPM kabupaten/kota di Kalimantan Selatan
melalui pemodelan regresi data panel. Terdapat tiga model pada regresi data panel,
yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect
Model (REM). Data yang digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia,
Presentase Jumlah Penduduk Miskin, Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Sarana
Kesehatan, dan Angka Partisipasi Sekolah SLTP kabupaten/kota di Kalimantan
Selatan tahun 2015-2020. Hasil penelitian menunjukkan model regresi data panel
yang terbaik adalah dengan menggunakan Random Effect Model, sehingga
diketahui bahwa indikator yang berpengaruh signifikan terhadap IPM
kabupaten/kota di Kalimantan Selatan tahun 2015-2020 adalah Presentase Jumlah
Penduduk Miskin dan Angka Partisipasi Sekolah SLTP.
Kata kunci: IPM, Regresi, Panel, Random Effect Model
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 10 Oct 2025 08:10 |
| Last Modified: | 10 Oct 2025 08:10 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/39926 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
