Search for collections on Undip Repository

Sistem Monitoring Solar Energy Harvestor (SONETOR) Terintegrasi ThingsBoard Berbasis ESP32

ARYANI, Aida Hanum (2025) Sistem Monitoring Solar Energy Harvestor (SONETOR) Terintegrasi ThingsBoard Berbasis ESP32. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1. Cover.pdf] Text
1. Cover.pdf

Download (236kB)
[thumbnail of 4. Halaman Pengesahan Skripsi.pdf] Text
4. Halaman Pengesahan Skripsi.pdf

Download (378kB)
[thumbnail of 6. Kata Pengantar.pdf] Text
6. Kata Pengantar.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (247kB) | Request a copy
[thumbnail of 7. Daftar Isi.pdf] Text
7. Daftar Isi.pdf

Download (241kB)
[thumbnail of 12. Abstrak.pdf] Text
12. Abstrak.pdf

Download (254kB)
[thumbnail of 13. Bab 1.pdf] Text
13. Bab 1.pdf

Download (271kB)

Abstract

ABSTRAK
Pemanfaatan energi surya di Indonesia masih relatif rendah meskipun
potensinya besar. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya sistem pemantauan
yang efektif untuk kinerja panel surya dan penyimpanan energi, terutama yang
bersifat real-time dan dapat diakses dari jarak jauh. Penelitian ini merancang dan
mengimplementasikan Sistem Monitoring Solar Energy Harvestor (SONETOR)
berbasis mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan platform thingsboard.
Sistem ini memanfaatkan sensor INA219 untuk mengukur arus dan tegangan pada
panel surya dan baterai, dan sensor BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya.
Data diproses menggunakan logika berbasis aturan untuk menentukan produktivitas
panel dan status penyimpanan energi baterai, dan dikirim ke dashboard thingsboard
melalui protokol MQTT secara real-time. Implementasi FreeRTOS memungkinkan
sistem untuk melakukan tugas multitasking seperti akuisisi data, pemrosesan, dan
pengiriman secara efisien. Hasil pengukuran menunjukkan error pengujian
menunjukkan 0,38% untuk tegangan panel surya, 0,80% tegangan baterai, 0,3032%
untuk arus panel surya,0,4420% untuk arus baterai. Hal ini menunjukkan bahwa
kesalahan pengukuran rata-rata semua sensor berada di bawah toleransi ±2%,
dengan klasifikasi kinerja sistem yang akurat dalam memantau produktivitas panel
surya dan kapasitas daya baterai. Sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk
pemantauan jarak jauh kinerja pembangkit listrik tenaga surya, sekaligus
mendukung pengelolaan energi terbarukan yang optimal.
Kata Kunci : panel surya, monitoring, IoT, ESP32, Thingsboard, rule-based,
FreeRTOS.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 08 Oct 2025 12:02
Last Modified: 08 Oct 2025 12:02
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/39781

Actions (login required)

View Item View Item