Search for collections on Undip Repository

Analisis Pengaruh Faktor Meteorologi Terhadap Fluktuasi Polutan (PM2.5) Menggunakan Model Regresi Multivariat di Kawasan Industri Candi Semarang Tahun 2021-2023

FADHLY, Muhammad Alex (2025) Analisis Pengaruh Faktor Meteorologi Terhadap Fluktuasi Polutan (PM2.5) Menggunakan Model Regresi Multivariat di Kawasan Industri Candi Semarang Tahun 2021-2023. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of COVER_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf] Text
COVER_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf

Download (204kB)
[thumbnail of HALAMAN PENGESAHAN_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf] Text
HALAMAN PENGESAHAN_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf

Download (251kB)
[thumbnail of KATA PENGANTAR_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf] Text
KATA PENGANTAR_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (211kB) | Request a copy
[thumbnail of ABSTRAK_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf] Text
ABSTRAK_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf

Download (272kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf] Text
DAFTAR ISI_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf

Download (275kB)
[thumbnail of BAB I_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf] Text
BAB I_MUHAMMAD ALEX FADHLY.pdf

Download (294kB)

Abstract

ABSTRAK
Particulate Matter 2.5 (PM2.5) merupakan salah satu polutan yang dapat
menyebabkan gangguan pernafasan dan pencemaran udara. Faktor meteorologi
memegang peran penting dalam memengaruhi fluktuasi dan persebaran PM2.5.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor meteorologi dan
konsentrasi polutan PM2.5 di wilayah sekitar Kawasan Industri Candi, Semarang.
Variabel meteorologi yang dikaji meliputi tekanan, kelembaban, suhu udara,
kecepatan angin, curah hujan, dan arah angin. Data diperoleh dari sumber ECMWF
ERA5 untuk tahun 2021 – 2023. Model yang digunakan yaitu regresi multivariat.
Hasil analisis menunjukkan bahwa kelembapan memiliki pengaruh paling
signifikan dan positif terhadap peningkatan konsentrasi PM2.5, sementara suhu dan
kecepatan menunjukkan hasil yang tidak signifikan. Temuan ini mengindikasikan
pentingnya mempertimbangkan faktor meteorologi dalam pemantauan kualitas
udara khususnya di wilayah industri yang berisiko tinggi terhadap pencemaran
udara.
Kata Kunci: PM2.5, faktor meteorologi, kelembaban, angin, regresi multivariat,
Semarang

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 08 Oct 2025 10:58
Last Modified: 08 Oct 2025 10:58
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/39769

Actions (login required)

View Item View Item