Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur Berdasarkan Indikator Pembangunan Manusia Menggunakan Partitioning Around Medoids (PAM) dan Fuzzy K-Medoids Clustering (FKM)

TARITIA, Ramadhani Renanthera (2025) Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur Berdasarkan Indikator Pembangunan Manusia Menggunakan Partitioning Around Medoids (PAM) dan Fuzzy K-Medoids Clustering (FKM). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (154kB)
	Text 3. Lembar Pengesahan I.pdf Download (452kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan II.pdf Download (478kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (177kB) \| Request a copy
	Text 6. Abstrak.pdf Download (142kB)
	Text 7. Abstrac.pdf Download (143kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (162kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (251kB)

Abstract

ABSTRAK
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) ditetapkan sebagai salah satu ukuran
utama dalam pola dasar pembangunan daerah. Penelitian ini mengelompokkan
kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur berdasarkan
indikator IPM, yang terdiri dari empat indikator: usia harapan hidup, harapan lama
sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita yang disesuaikan.
Karena data indikator IPM dari 3 provinsi ini mengandung pencilan, penelitian ini
menggunakan metode Partitioning Around Medoids (PAM) dan Fuzzy K-Medoids
(FKM). Kedua metode ini dipilih karena memiliki algoritma yang efesien secara
komputasi dan stabil terhadap data berukuran besar, serta menghasilkan klaster
yang mudah dipahami dan diinterpretasikan. Kecocokan kedua metode ini,
terutama dalam menangani pencilan yang ada di data IPM, menjadikannya pilihan
yang tepat untuk analisis pengelompokan ini. Hasil analisis menunjukkan terdapat
perbedaan dalam medoid yang dipilih, tetapi menghasilkan klaster yang serupa
dengan jumlah klaster optimal sebanyak dua. Hasil klaster terbaik diperoleh dengan
melakukan analisis perbandingan validasi menggunakan silhouette coefficient
PAM = 0,48 dan silhouette coefficient FKM = 0,31. Hasil pengelompokan ini dapat
menjadi informasi atau bahan pertimbangan dalam penyusunan kebijakan yang
lebih tepat sasaran sesuai karakteristik wilayah.
Kata Kunci: Indikator Pembangunan Manusia, Analisis Klaster, Fuzzy K
Medoids (FKM), Partitioning Around Medoids (PAM).

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	28 Oct 2025 05:12
Last Modified:	28 Oct 2025 05:14
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/39752

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository