DIFANADYAH, Salwa Naqiya (2025) Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen, Cheng, dan Singh untuk Peramalan Harga Emas Dunia. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (232kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN 1.pdf Download (615kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (653kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (295kB) | Request a copy
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (317kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (221kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (547kB)
	Text 12. BAB I.pdf Download (341kB)

Abstract

ABSTRAK
Investasi emas semakin populer dijadikan sebagai sarana untuk melindungi nilai
kekayaan di tengah ketidakpastian ekonomi global. Emas merupakan instrumen
investasi yang memiliki berbagai keunggulan dan kemudahan, tetapi investasi ini
tetap memiliki tantangan tersendiri, salah satunya fluktuasi harga yang cukup
dinamis. Kondisi harga emas yang tidak stabil menuntut adanya pendekatan analitis
untuk memprediksi kecenderungan harga di masa mendatang. Pengetahuan penting
dalam berinvestasi emas adalah kemampuan untuk memprediksi harga emas di
masa depan dengan metode peramalan yang tepat. Pada penelitian ini, metode
peramalan yang digunakan adalah Fuzzy Time Series (FTS) karena dinilai lebih
mampu menangkap pola data yang tidak pasti dan bersifat linguistik, sebagaimana
yang sering ditemukan dalam fluktuasi harga emas. Penelitian ini menerapkan dan
membandingkan tiga model FTS, yaitu model Chen, Cheng, dan Singh, dalam
meramalkan harga emas dunia. Data yang digunakan mencakup data historis harian
harga emas dunia periode 1 Januari 2024 – 30 Desember 2024. Setiap model FTS
memiliki pendekatan yang berbeda dalam pembentukan relasi fuzzy dan
perhitungan nilai prediksi. Model Chen menggunakan Fuzzy Logical Relationship
Groups (FLRG) dasar tanpa pembobotan, model Cheng menambahkan bobot
berdasarkan frekuensi dan urutan relasi, sedangkan model Singh hanya
menggunakan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dengan algoritma yang sederhana
dan memiliki kompleksitas orde linier dalam proses peramalan. Evaluasi akurasi
peramalan dilakukan menggunakan indikator MAPE. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa FTS model Singh merupakan model terbaik di antara ketiga
model dengan nilai MAPE sebesar 0,60% pada data training dan 0,55% pada data
testing, sehingga dapat dikatakan bahwa model Singh memiliki kemampuan
peramalan yang sangat baik untuk memprediksi harga emas dunia.
Kata Kunci: Harga Emas Dunia, Peramalan, Fuzzy Time Series, Model Chen,
Model Cheng, Model Singh, MAPE

Actions (login required)

View Item