Aplikasi Metode Geographically Weighted Panel Regression Pada Pemodelan Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat Tahun 2021–2024

ANNABEL, Monica Deanna (2025) Aplikasi Metode Geographically Weighted Panel Regression Pada Pemodelan Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat Tahun 2021–2024. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Halaman Cover.pdf Download (105kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (42kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (32kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (110kB) \| Request a copy
	Text 6. Abstrak.pdf Download (91kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (27kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (51kB)
	Text 12. Bab I.pdf Download (185kB)

Abstract

ABSTRAK
Regresi data panel merupakan metode analisis statistik yang digunakan
untuk mengukur pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dengan
mempertimbangkan dimensi waktu dan individu secara simultan. Namun, ketika
asumsi homoskedastisitas tidak terpenuhi dalam regresi panel, hal ini dapat
mengindikasikan adanya heterogenitas spasial, yaitu perbedaan karakteristik antar
wilayah atau lokasi. Oleh karena itu, digunakanlah Geographically Weighted Panel
Regression (GWPR) yang merupakan metode untuk menganalisis data panel spasial
dengan mempertimbangkan variasi lokasi dalam estimasi parameter model.
Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)
di 27 kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat pada periode 2021–2024 menggunakan
GWPR dengan fungsi pembobot fixed gaussian kernel. Hasil analisis menunjukkan
bahwa model GWPR lebih unggul dibandingkan model regresi panel global
berdasarkan uji kesesuaian model dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar
0,8360. Selain itu, karena hasil analisis menunjukkan adanya heterogenitas spasial,
kabupaten/kota dapat dikelompokkan ke dalam sembilan kelompok berdasarkan
kombinasi variabel signifikan yang memengaruhi TPT di masing-masing wilayah.
Variabel-variabel tersebut meliputi Jumlah Penduduk Miskin, Laju Pertumbuhan
Penduduk, Realisasi Investasi Penanaman Modal Dalam Negeri, Rata-rata Lama
Sekolah, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, dan Upah Minimum Kabupaten/Kota.
Kata Kunci: GWPR, Fixed Gaussian Kernel, Tingkat Pengangguran Terbuka

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	08 Oct 2025 07:54
Last Modified:	08 Oct 2025 07:54
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/39711

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository