Search for collections on Undip Repository

Pemodelan Bivariate Spatial Autoregressive (BSAR) Terhadap Migrasi Keluar dan Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur

KAWI, Claurita Nasarany Rambu (2025) Pemodelan Bivariate Spatial Autoregressive (BSAR) Terhadap Migrasi Keluar dan Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1. Cover.pdf] Text
1. Cover.pdf

Download (166kB)
[thumbnail of 3. Halaman Pengesahan I.pdf] Text
3. Halaman Pengesahan I.pdf

Download (79kB)
[thumbnail of 4. Halaman Pengesahan II.pdf] Text
4. Halaman Pengesahan II.pdf

Download (60kB)
[thumbnail of 5. Kata Pengantar.pdf] Text
5. Kata Pengantar.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (151kB) | Request a copy
[thumbnail of 6. Abstrak.pdf] Text
6. Abstrak.pdf

Download (161kB)
[thumbnail of 7. Abstract.pdf] Text
7. Abstract.pdf

Download (125kB)
[thumbnail of 8. Daftar Isi.pdf] Text
8. Daftar Isi.pdf

Download (152kB)
[thumbnail of 12. BAB I.pdf] Text
12. BAB I.pdf

Download (263kB)

Abstract

ABSTRAK
Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) masih menghadapi berbagai tantangan dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat, terutama tingginya angka kemiskinan dan migrasi keluar. Kondisi ini mendorong perlunya analisis lebih lanjut terhadap faktor-faktor yang memengaruhi fenomena tersebut khususnya dari aspek sosial dan ekonomi yang diharapkan dapat membantu pemerintah dalam merancang kebijakan yang tidak hanya fokus pada wilayah tertentu, tetapi juga mempertimbangkan dampaknya pada daerah tetangga. Penelitian ini bertujuan
untuk menganalisis pengaruh indikator pendidikan, lapangan pekerjaan, kependudukan, dan ketimpangan gender terhadap kemiskinan dan migrasi keluar pada kabupaten/kota di NTT dengan mempertimbangkan efek spasial antarwilayah menggunakan pendekatan Bivariate Spatial Autoregressive (BSAR). Model BSAR digunakan untuk melihat pengaruh spasial secara simultan terhadap dua variabel dependen, yaitu jumlah penduduk miskin dan jumlah migrasi keluar. Pengujian autokorelasi spasial bivariat menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif yang signifikan pada kedua variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepadatan penduduk (X1), persentase penduduk dengan pendidikan tertinggi sarjana (X2), dan Indeks Ketimpangan Gender (X4) secara signifikan memengaruhi kedua variabel dependen. Model ini mampu menjelaskan 61,64% variasi pada masing-masing variabel dependen berdasarkan nilai R-square, yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kecocokan yang cukup baik.
Kata Kunci: Kemiskinan, Migrasi keluar, Autokorelasi spasial, Bivariat Spatial Autogressive (BSAR)

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 08 Oct 2025 03:49
Last Modified: 08 Oct 2025 03:49
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/39668

Actions (login required)

View Item View Item