Athaya, Dzahabiyyah Najmi P. I (2025) Perbandingan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing Holt dan Fuzzy Time Series Markov Chain Pada Harga Emas Dunia. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. COVER.pdf Download (79kB) |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (242kB) |
|
|
Text
4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Download (233kB) |
|
|
Text
5. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (91kB) | Request a copy |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (26kB) |
|
|
Text
7. ABSTRACT.pdf Download (25kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (127kB) |
|
|
Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (189kB) |
Abstract
ABSTRAK
Emas merupakan komoditas investasi yang banyak diminati karena dinilai
aman terhadap risiko inflasi dan gejolak ekonomi global. Harga emas dunia
berperan sebagai acuan dalam pembentukan harga emas lokal, sehingga perubahan
nilainya berdampak langsung terhadap keputusan investasi di berbagai negara,
termasuk Indonesia. Peramalan harga emas menjadi penting untuk membantu
investor meminimalkan risiko kerugian, menentukan waktu transaksi yang optimal
serta menyusun strategi keuangan yang adaptif terhadap ekonomi global. Penelitian
ini membandingkan dua metode peramalan, yaitu Double Exponential Smoothing
Holt dan Fuzzy Time Series Markov Chain (FTS-MC), terhadap data harga emas
dunia periode September 2016 hingga Desember 2024. Data yang digunakan
berupa data bulanan dengan jumlah observasi sebanyak 100. Metode Double
Exponential Smoothing Holt digunakan untuk menangkap pola tren berdasarkan
ACF dan PACF, sedangkan FTS-MC dipilih karena kemampuannya dalam
memodelkan pola transisi antar kondisi. Hasil peramalan menunjukkan sMAPE
Double Exponential Smoothing Holt sebesar 3,1349% dan FTS-MC sebesar
2,3981%. Nilai sMAPE yang lebih rendah pada FTS-MC menunjukkan bahwa
metode ini memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dan layak digunakan dalam
peramalan harga emas jangka pendek.
Kata Kunci: Peramalan, Harga Emas, Double Exponential Smoothing Holt, Fuzzy
Time Series Markov Chain, sMAPE.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 08 Oct 2025 03:43 |
| Last Modified: | 08 Oct 2025 03:43 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/39664 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
