Firdayanti, Nihayatuts Tsuroya (2025) HYBRID ANFIS – BOA UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI HASIL PRODUKSI TELUR PADA AYAM PETELUR. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1 - Nihayatuts Tsuroya.pdf Download (68kB)
	Text File 2 - Nihayatuts Tsuroya.pdf Restricted to Repository staff only Download (829kB) | Request a copy
	Text File 3 - Nihayatuts Tsuroya.pdf Download (73kB)

Abstract

"Meningkatnya kebutuhan prediksi yang akurat untuk membantu bidang peternakan, khususnya produksi ayam petelur, menuntut adanya metode yang mampu mengurangi prediksi yang tidak akurat. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan metode yang yang menggabungkan logika fuzzy dengan saraf tiruan. Penelitian ini mengembangkan model prediksi produksi ayam petelur menggunakan ANFIS dengan optimasi BOA serta membandingkan prediksi ayam petelur menggunakan metode ANFIS dan ANFIS dengan BOA. BOA dipilih karena mampu menyeimbangkan pencarian luas dan mendalam dalam menemukan parameter terbaik. Penelitian ini menggunakan data hasil produksi ayam petelur yang diperoleh dari peternakan sebagai data utama dalam proses pelatihan dan pengujian model. Model prediksi di implementasikan melalui lima tahap berurutan yaitu tahap pengumpulan dan inisialisasi data, tahap preprocessing dengan FCM untuk clustering, pelatihan model ANFIS (70% data), pengujian model (30% data), dan prediksi awal, optimasi dengan BOA, dan evaluasi dengan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan metode ANFIS menghasilkan RMSE 0,7546. Sementara ANFIS yang dioptimasi dengan BOA menghasilkan RMSE 0,6940. dimana semakin kecil nilai RMSE maka model semakin akurat dalam memprediksi data. Ini membuktikan algoritma BOA efektif mengoptimalkan parameter keanggotaan fuzzy pada ANFIS sehingga menghasilkan prediksi ayam petelur yang lebih akurat.
Kata Kunci: ANFIS; BOA; prediksi; RMSE; produksi telur"

Actions (login required)

View Item