Arifaldi, Rizko Defri (2025) Estimasi Cadangan Karbon Di Desa Lerep, Kecamatan Ungaran Barat, Kabupaten Semarang Menggunakan Penginderaan Jarak Jauh. Undergraduate thesis, Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (161kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan.pdf Restricted to Repository staff only Download (392kB) | Request a copy
	Text 5. Abstrak.pdf Download (188kB)
	Text 6. Abstract.pdf Download (186kB)
	Text 7. Daftar Isi.pdf Download (144kB)
	Text 8. Daftar Gambar.pdf Restricted to Repository staff only Download (171kB) | Request a copy
	Text 9. Daftar Tabel.pdf Restricted to Repository staff only Download (233kB) | Request a copy
	Text 10. Daftar Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (230kB) | Request a copy
	Text 11. BAB I_Pendahuluan.pdf Download (206kB)
	Text 12. BAB II_Tinjauan Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (293kB) | Request a copy
	Text 13. BAB III_Metode Penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (738kB) | Request a copy
	Text 14. BAB IV_Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Repository staff only Download (634kB) | Request a copy
	Text 15. BAB V_Kesimpulan dan Saran.pdf Restricted to Repository staff only Download (194kB) | Request a copy
	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Download (240kB)
	Text 17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (599kB) | Request a copy

Abstract

Desa Lerep di lereng Gunung Ungaran, Kabupaten Semarang, memiliki dominasi
sistem agroforestri dan tutupan vegetasi yang beragam. Namun, alih fungsi lahan
mengancam keseimbangan ekosistem, khususnya peran vegetasi sebagai penyerap
karbon. Estimasi cadangan karbon diperlukan untuk menilai potensi mitigasi
perubahan iklim, tetapi integrasi antara data lapangan dan penginderaan jauh di
wilayah ini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan
tutupan lahan, serta mengestimasi dan memprediksi cadangan karbon di Desa
Lerep. Metode yang digunakan meliputi: (1) analisis perubahan tutupan lahan tahun
2000–2024 menggunakan citra satelit Landsat dan klasifikasi berbasis machine
learning di Google Earth Engine; (2) estimasi cadangan karbon lapangan melalui
pengukuran biomassa pohon dari 5 stasiun pengamatan, estimasi berbasis
penginderaan jauh dengan pendekatan regresi terhadap NDVI, elevasi dan slope;
serta (3) prediksi cadangan karbon 100 tahun mendatang menggunakan pemodelan
regresi. Hasil menunjukkan bahwa tutupan vegetasi menurun seluas 129,41 ha,
sedangkan lahan terbuka dan permukiman meningkat masing-masing sebesar 82,90
ha dan 46,52 ha. ata-rata cadangan karbon dari pengukuran lapangan sebesar 104,36
ton/ha, estimasi penginderaan jauh 100,76 ton/ha, dan model regresi sebesar 92,36
ton/ha. Metode penginderaan jauh terbukti relevan karena hasilnya mendekati data
lapangan, sementara model regresi masih memerlukan perbaikan karena nilai Root
Mean Square Error yang cukup tinggi (34,53 ton/ha). Prediksi cadangan karbon
100 tahun mendatang menunjukkan pola fluktuatif (berkisar 77,75 hingga 143,40
ton/ha) yang dipengaruhi oleh aktivitas agroforestri seperti pemangkasan,
peremajaan, dan restorasi vegetasi. Oleh karena itu, diperlukan pengelolaan
vegetasi yang terencana dan berkelanjutan agar fluktuasi cadangan karbon tetap
terkendali dan tidak menurun secara signifikan dalam jangka panjang.

Actions (login required)

View Item