Search for collections on Undip Repository

+ Advanced search

PERAN DAN TANTANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM KUALITAS PELAPORAN KEUANGAN - A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

MANIHURUK, Lidya Caterine Gokasi (2025) PERAN DAN TANTANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM KUALITAS PELAPORAN KEUANGAN - A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

[thumbnail of Cover] Text (Cover)
1. S - Cover - 12030121140216.pdf - Published Version
Download (189kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris))
4. S - Abstrak (Inggris) - 12030121140216.pdf - Published Version
Download (163kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia))
5. S - Abstrak (Indonesia) - 12030121140216.pdf - Published Version
Download (163kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi)
6. S - Daftar Isi - 12030121140216.pdf - Published Version
Download (188kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
12. S - Daftar Pustaka - 12030121140216.pdf - Published Version
Download (253kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12030121140216.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki peran, manfaat, dan tantangan
penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan kualitas pelaporan
keuangan. Menggunakan metodologi Systematic Literature Review (SLR),
penelitian ini menganalisis artikel-artikel yang relevan dan terkait dengan topik
penelitian yang diperoleh dari jurnal akademik terindeks Scopus yang
dipublikasikan antara tahun 2021 hingga 2024. Pemilihan literatur dilakukan
berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan dan difokuskan pada
studi yang secara khusus membahas penerapan AI dalam pelaporan keuangan.
Hasil analisis dibagi dalam lima sub-teknologi utama AI: Natural Language
Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR), Predictive Analytics &
Machine Learning, Generative AI, dan Anomaly Detection. Penelitian ini
menemukan bahwa AI memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan
akurasi, efisiensi operasional, kemampuan prediktif, dan kualitas audit dalam
pelaporan keuangan. Dalam penerapannya, terdapat beberapa tantangan yang masih
dihadapi, termasuk risiko keamanan data, bias algoritma, ketidaksesuaian regulasi,
keterbatasan infrastruktur, dan resistensi organisasi. Temuan ini diharapkan dapat
memberikan wawasan praktis bagi akuntan, regulator, dan pengambil keputusan,
serta menjadi dasar teoretis bagi penelitian selanjutnya mengenai adopsi AI dalam
bidang akuntansi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: kecerdasan buatan, kualitas pelaporan keuangan, NLP, OCR, analisis prediktif, deteksi anomali, generative AI, SLR
Subjects: Economics and Business > Accounting
Economics and Business
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Accounting
Depositing User: gunawan kusmantyo
Date Deposited: 29 Sep 2025 06:32
Last Modified: 29 Sep 2025 06:32
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/38948

Actions (login required)

View Item View Item