Chasanah, Sri Nur (2025) Aplikasi Bilangan Fuzzy Z dan CODAS Z-Fuzzy dalam Pengambilan Keputusan Multikriteria (Studi Kasus: Evaluasi Kinerja Program Studi di Fakultas Sains dan Matematika UNDIP). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1.pdf Download (232kB)
	Text File 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text File 3.pdf Download (153kB)

Abstract

"Pengambilan keputusan seringkali melibatkan berbagai pilihan alternatif dan kriteria evaluasi secara bersamaan, serta diekspresikan dalam bahasa alami yang bersifat subjektif dan tidak pasti. Dengan demikian, kombinasi metode Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) dan bilangan fuzzy Z menghasilkan metode CODAS Z-Fuzzy menawarkan pendekatan dalam pengambilan keputusan kompleks berbasis data linguistik. CODAS memanfaatkan jarak Euclidean dan Taxicab dengan membandingkan jaraknya dari solusi ideal negatif, sementara bilangan fuzzy Z tidak hanya merepresentasikan nilai suatu keputusan tetapi juga tingkat kepercayaannya. Metode ini diterapkan untuk mengevaluasi kinerja enam jurusan di Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro, yaitu Matematika, Kimia, Fisika, Biologi/Bioteknologi, Statistika, dan Informatika. Evaluasi dilakukan berdasarkan lima kriteria utama, yaitu Sarana dan Prasarana, Kurikulum dan Pembelajaran, Penelitian dan Publikasi, Suasana Kemahasiswaan, serta Akreditasi dan Reputasi. Hasil perhitungan menunjukkan jurusan Kimia menempati peringkat tertinggi berdasarkan metode CODAS Z-Fuzzy, sedangkan jurusan Matematika berada pada posisi terendah. Perbandingan dengan metode Z-Fuzzy konvensional menunjukkan peringkat tertinggi diperoleh jurusan Informatika dan posisi terendah diperoleh jurusan Biologi. Adanya perbedaan hasil peringkat mengindikasikan bahwa pendekatan berbasis jarak relatif dalam CODAS Z-Fuzzy lebih sensitif terhadap perbedaan antar alternatif.
Kata kunci: Pengambilan keputusan multikriteria, bilangan fuzzy Z, CODAS Z-Fuzzy, evaluasi kinerja jurusan, Universitas Diponegoro"

Actions (login required)

View Item