Search for collections on Undip Repository

IMPLIKASI BIG DATA ANALYTICS DALAM BIDANG AUDIT: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

PARESTI, Aulia Dwi (2025) IMPLIKASI BIG DATA ANALYTICS DALAM BIDANG AUDIT: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

[thumbnail of Cover] Text (Cover)
1. S - Cover - 12030121140263.pdf - Published Version

Download (727kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris))
4. S - Abstrak (Inggris) - 12030121140263.pdf - Published Version

Download (763kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia))
5. S - Abstrak (Indonesia) - 12030121140263.pdf - Published Version

Download (712kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi)
6. S - Daftar Isi - 12030121140263.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
12. S - Daftar Pustaka - 12030121140263.pdf - Published Version

Download (843kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12030121140263.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan
systematic literature review untuk mendapatkan gambaran yang jelas dan
komprehensif tentang implikasi big data analytics dalam bidang audit. Penelitian
dilakukan dengan mengumpulkan, menganalisis, dan mensintesiskan artikel-artikel
yang relevan dengan topik penelitian di tahun 2019 hingga 2024 dari berbeagai
digital library seperti Scopus, Emerald, Researchgate, Taylor & Francis Online,
dan ScienceDirect. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan big data
analytics dapat meningkatkan efisiensi proses audit dan kualitas audit. Namun,
penggunaannya masih menghadapi tantangan seperti keterbatasan sumber daya,
kurangnya panduan resmi dari regulator, serta tantangan lingkungan terutama di
negara berkembang. Penelitian ini diharapkan dapat memperkaya literatur terkait
implikasi big data analytic dalam bidang audit, serta memberikan manfaat praktis
bagi perusahaan audit yang sedang mempertimbangkan untuk menggunakan
teknologi ini guna mengingkatkan kualitas audit.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Big Data Analytics, Efisiensi Proses Audit, Kualitas Audit, SLR
Subjects: Economics and Business > Accounting
Economics and Business
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Accounting
Depositing User: Mr Sulamul Hadi
Date Deposited: 11 Aug 2025 04:06
Last Modified: 11 Aug 2025 04:06
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/36597

Actions (login required)

View Item View Item